... 2024-04-06 00:30 .. 生成式AI的惊人增长为文本到图像生成、视频生成领域等许多令人兴奋的应用提供了支持。
这些生成工具背后的基本原理是扩散的概念，这是一种特殊的采样机制，克服了以前的方法中被认为难以解决的一些缺点。
最近，来自普渡大学的StanleyH.Chan发布了一份扩散模型的教程《TutorialonDiffusionModelsforImagingandVision》，对该方向技术进行了直观详尽的解释。
本教程的目标是讨论扩散模型的基本思想，目标受众包括对扩散模型研究，或应用这些模型正在解决其他问题的本科生和研究生。
文章链接：该教程包括四个部分，涵盖了最近研究文献中支持扩散生成模型的一些基本概念：变分自编码器（VAE）、DDPM（DenoisingDiffusionProbabilisticModels）、SMLD（ScoreMatchingwithLangevinDynami .. UfqiNews ↓
4
本页Url
🤖 智能推荐
