关于公布省新闻战线“走转改”优秀论文评选结果的通知

-loading-

听音频 🔊 . 看视频 🎦

... 2024-03-26 19:30 .. 我省部署各地各单位结合自身“走转改”活动的丰富实践经验，与高校新闻传播院系合作，加强对“走转改”活动的理论研究，推动“走转改”实践活动与理论研讨相结合，形成并上报书面理论研究成果。
    7月份，省委宣传部、省新闻工作者协会联合召开“走转改”优秀论文评选会，评选出“走转改”优秀论文20篇，其中一等奖3篇，二等奖6篇，三等奖11篇。
    现将获奖目录予以公布，并向获奖者表示衷心的祝贺！希望全省新闻工作者继续积极投身活动，接受实践锤炼，提升综合素质，再创工作佳绩。
    希望各地各新闻单位进一步深入开展“走转改”活动，继续与高校和研究机构合作，加强对“走转改”活动经验做法的研究提炼，促进新闻实践和理论相结合，不断丰富深化对“走转改”活动的理性认识，用于指导活动的常态开展和新闻宣传工作的改进创新，以“走转改”的要求做好主题宣传、成就宣传、典型宣传等，推动新闻宣传工作取得新成效，为我省科 .. UfqiNews ↓ 0

... 10-11 07:17 , 208 , 180 ..
最优分类器与理想的统计学习在对于任意的数据集（X,Y）损失函数L以及联合概率分布p(x,y)，那么是否存在一个能将期望风险降到最低的最优分类器？实际上，这个分类器是存在的，即贝叶斯分类器fb.
    它是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价L的情况下平均风险最小的分类器, 它的设计方法是按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器.
    我在本季中不展开讲解贝叶斯理论，大家只需要知道设计贝叶斯分类器的关键是要知道样本 x的各种后验概率密度函数，这些要求决定了在实际情况下贝叶斯分类器的实际使用范围很有限，因为后验概率密度函数几乎与联合概率密度函数一样复杂且未知.
     在前面的例子中我们给定了一个分类器，并了解了这个分类器对应的经验风险和期望(真实)风险.
    统计学习理论的目标就是在有限n个数据样本的情况下，学习某个分类器fn，同时需要证明fn的性能与与贝叶斯最优分类器fb性能的之间 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo -14: 第6季多维的浪漫：统计学习理论与支持向量机-2 ⟶

... 03-08 04:13 , 2238 , 176 ..
[编按：转载于知乎网/JUST WE, 2021-03-04.] 问： 2021年春这次基金为什么会跌得如此之大？答：很负责任地说，这个问题下面所有回答，都是p话，包括我的.
    尤其是很多些个投资机构号，我怀疑他们自己都不信.

我同事，港大的经济法博士，省部级优秀人才，创造出了众多国际认可的优秀成果，最近正在协同立法，她是个有能耐的传统中国女性，为了北京户口和孩子的学区，果断放弃了百万年薪和成为下一个xuxiang的可能，进入了学术圈，成为了我的同事.
    用她的话说，坤坤都是炒作出来的，真厉害，还得看她们这些人.
    上周，我和她聊天，她让我买某某股份，说能涨一倍，我问她，是不是你研究的成果，她告诉我不是，说这是内幕消息.
    然后呢，我没买，少赔了好几万.
    而重仓某某股份的她，前几天也终于放弃了代购，开始在山姆会员店给孩子买奶粉了.
     我还认识一个北大的老师，也是经济学能人，被誉为业内新 ... 2021年春这次基金为什么会跌得如此之大？ ⟶