... 2024-03-25 22:30 .. 在學習並執行一系列基本任務后，其中一個AI系統能夠向其“姐妹”AI系統提供這些任務的語言描述，而后者又執行了這些任務。
研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert體系結構基礎上，由3億個經過語言理解訓練的神經元組成。
通過精心設計的模擬人類認知過程的訓練方案，該網絡首先被教導解釋類似韋尼克區的語言輸入，負責語言理解。
隨后，它被訓練來復制任務，類似於布羅卡區，負責任務執行和發音。
參與這項研究的雷達爾·裡夫蘭博士解釋說，該神經網絡學會了解讀英語書面指令，並執行各種任務，包括指示刺激位置和對視覺提示做出反應。
經過訓練后，它可以有效地向另一個AI系統描述這些任務。
兩個AI系統完全通過語言進行交流，而不依賴於預定義的命令或編程。
除學術意義之外，這一突破還為實際應用帶來巨大希望，特別是在機器人領域。
讓機器具備理解和執行語言指令的能力，為未來先進類人機器人的自主協作與解決問題 .. UfqiNews ↓
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