... 2024-03-20 20:10 .. 近期研究表明，處在特定噪聲環境下的開放量子行走相對於封閉情形，在解決某些特定問題上具有顯著的效率優勢。
然而，傳統的態層析方法並不適用於具有一定規模的開放量子系統。
該團隊李傳鋒、許小冶、韓永建等人與合作者，利用人工神經網路作為開放系統中混合量子態的有效擬設，並改進相關演算法有效提高神經網路的訓練效率，在具有內稟高維結構的開放光量子行走系統中，首次實現高保真度混合量子態重構。
在具體工作中，研究團隊構建新型干涉測量裝置以顯著增加測量基數目，並通過建立開放量子行走系統等方式，同時開發新的梯度優化演算法高效訓練神經網路，最終完成對具有一定規模的開放量子行走系統中混合量子態的有效表徵。
為了增加神經網路訓練數據，研究團隊在前期構建的大尺度光量子行走實驗系統基礎上，進一步引入特定干涉測量。
結果表明，基於神經網路技術，僅利用相對於傳統態層析方法50%的測量基數目，即可實現平均 .. UfqiNews ↓
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