... 2024-03-01 20:20 .. 此病在眼底具有特徵性表現，透過眼底拍照檢查能及早診斷。
「傑出創科學人計劃」學者與香港理工大學眼科視光學院科研眼科講座教授何明光，合作研發了人工智能驅動便攜式眼底相機，團隊收集了臨床和眼底圖像數據，並開發雲端分析系統，由眼科視光專家對圖像進行標註和分類，並與澳洲全國眼科和全身疾病數據庫連接，研發出深度學習模型，能對眼底圖像進行自動識別。
何教授對記者表示：「深度學習模型在糖尿病視網膜病變、青光眼和老年黃斑變性等眼科疾病的識別方面表現出色。
其中，糖尿病視網膜病變的分類準確率可達到98.9%。
」透過人工智能眼底相機可見視網膜出血及血管滲漏的情況。
檢查過程快捷方便，只需1至2分鐘。
醫管局早於2010年，已在普通科門診設置眼底照相機，為糖尿病患者提供視網膜病篩查。
傳統眼底相機體積大且重，需眼科醫生和技術員協助使用，每次檢查連報告分析需時約30分鐘，何教授表示：「公營醫療 .. UfqiNews ↓
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