... 2024-02-28 20:40 .. SkySense在总计17项国际权威公开数据集进行了测评，其测试任务类型包括了土地利用监测、高分辨率目标识别、地物变化检测等7种常见遥感感知任务，并与国际上已发布的包括IBM和NASA联合研发的Prithvi等共18个全球主流同类模型做了测试结果比较。
数据显示，17项测评中SkySense均名列第一。
譬如，在国际高清遥感地物检测榜单FAIR1M2.0中，SkySense平均精度(mAP)领先第二名超3%。
在刚刚公布的CVPR2024论文入选结果上，SkySense的研究成果亦被收录。
CVPR是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，是国际计算机视觉三大顶会之一。
传统的遥感影像理解技术，往往侧重于针对单一模态单一任务建模，缺乏对多模态数据、时间序列、地理先验知识的综合建模和利用，限制了其在海量数据和多种任务中的泛化能力。
SkySense突破以上技术 .. UfqiNews ↓
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