... 2024-02-26 09:20 .. 人脸识别、机器学习、自动驾驶等产业化的场景日行千里。
但很快，AI技术再次来到瓶颈期，准确率似乎进入了一个死胡同，行业对其失望，很多公司相继倒闭。
饶是2019-2022年AI最难的三年里，李彦宏依旧是其忠诚的信徒。
白花花的银子烧进了自动驾驶，百度云也对标微软Azure，围绕着AI打造智能云。
但三年的冷板凳也没有白做。
作为最早一批发现并跟进Transformer技术路线的公司，由王海峰领队吴甜、吴华组成了百度NLP队伍。
围绕着NLP，王海峰一股脑创立了语音识别部门、图像识别部门和知识图谱部门。
2021年，由吴甜带队的知识图谱部门发布了知识增强大模型—ERNIE（文心）3.0，正是文心一言的前身。
后来的故事我们都知道了，当然，从客观的角度来说，目前的百度已经掉出了世界范围内的第一梯队，在国内也并没有绝对的领先优势和差距，但正是由于李彦宏和百度的坚持，保留着中国AI .. UfqiNews ↓
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...这在历史上前所未有.
GPT-4实现了完整的工程研发体系.
GPT-4之后，如ChatGPT、plugin（插件）等将全面建立产业生态.
从OpenAI的发展中我们可以看到：一个团队如果是在运用新的范式下的核心思考和实现体系，他们创新的能力将有多大？因此，在这个时代，深度解读OpenAI的成长历史，了解他们的思考实践体系，对我们来说是有很大的意义的.
新范式的动力引擎GPT模型体系，驱动新范式的动力引擎在这个范式的背后，有组核心技术，一个动力引擎在驱动着这个范式的进展，它在本质上就是GPT模型体系.
GPT是个模型系统，这个大模型像一个黑洞一样，把所有的模型都吸进这个引擎里面去了.
第一，它能够高效压缩表达所有的人类关于世界的知识，尤其是文字或者其他模态，比如图片、视频.
第二，它能持续提高泛化能力（涌现，子概念空间等）.
它能涌现.
涌现是什么？在相同的模型架构下，通过增加.. 05-13 11:50 ↓ 18
...因此将融合TreeSearch和Transformer架构.
想通过这种方式，让模型获得稳定的多步推理和规划能力，能根据任务复杂度Scale计算复杂度，能控制和调度多个模块进行端到端任务的执行，“从而打造ToC端到端的超级个人助手”.
其创始人王冠，是GitHub揽星5.1k开源项目OpenChat的独立开发者，他独立完成了OpenChat全部版本的模型开发和训练框架搭建.
他是个多次拒绝马斯克的男人——此前，王冠多次拒绝了xAI等一线机构创始人的加入邀请.
这就不得不提一个有趣的事：路演现场另一个模型架构挑战团队RWKV，其创始人彭博，则在去年拒绝过OpenAI的入职邀请.
RWKV是其带领团队完全自主研发的新一代大模型架构，结合了RNN和Transformer的优点.
具身智能和AI应用是最大看点当然，路演现场的项目，必然有今年大热门——AI应用和具身智能.
AI应用.. 06-07 10:40 ↓ 7 ..UfqiNews
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