“融于万物”的AI正在来临，除了热闹还会带来什么？

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... 2024-01-16 21:30 .. 更像是指明了大模型的发展方向，引发业内外无数人关注与欢呼。
    潮新闻记者曾简单测试过几个GPTStore上推荐的GPT应用，写代码、读论文以及汇编新闻等，都能信手拈来，五花八门的GPT应用成为工作生活的好帮手。
    而在被誉为科技界春晚的CES（2024年美国拉斯维加斯消费电子展）上，AI无疑已经来到了舞台中心，倘若不谈AI、没有AI，就会显得格格不入。
    天风证券在其前瞻报告中这样形容本届CES：AI与消费电子全领域技术的熔炉。
    在本届CES上，从传统家电、智能家居、PC、智能汽车再到AR、VR等各类可穿戴设备，从C端到B端的各类场景，AI无处不在，AIforAll成了各家科技巨头押注未来最重要的筹码。
    比如，三星在大会上展示了旗下AI居家机器人Ballie的最新版本，以及一个拥有AI视觉的冰箱，其能够识别食物、推荐食谱，并在食物即将过期时发出提醒。
    三星还展示了一个使用AI .. UfqiNews ↓ 0

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10-10 09:28 , 191 , 257 ..
[编按：理解计算系列由腾讯/微信 SIGAI特邀作者：twinlj77，最早发布于 2018-06-20，全文深入浅出，相当好的科普文章，对计算科学/人工智能初级生有帮助.
    ]

导言计算的概念看似简单却又十分宽泛，它实际上是计算机学科永远不变的核心内容，就算现在所谓的人工智能，在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用.
    本文将从简单的例子出发，逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域，阐述我理解的计算的概念，希望借此培养大家的计算式思维方式，我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的.
     什么是计算？维基百科中，计算(Calculation) 是将一个或多个输入，利用称之为变量的东 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo ——第1季从根号谈起 ⟶

... 10-11 15:17 , 217 , 220 ..
5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络（Recurrent neural network）在前面讨论的卷积神经网络，无法利用历史数据的时间依赖关系，来分析数据特征，对于二维图像来讲，我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心，在另外一些与时间相关的问题中，输入的数据是基于时间的序列，卷积网络就无能为力了.
    这时候，核心问题是需要了解数据的时间序列关系，实际上，RNN最早是由Hopfiled网络启发变种而来，因此有些类似Hopfiled的联想记忆功能.例如，如果我们试图预测一下“天空飞过一只__”这句话最后一个词是什么？利用前面输入的一连串的历史信息：“天空飞过一只”，我们就能大致猜出最后一个词可能是某种具有飞行功能的事物，历史(时间信息)对于我们推测未来，是极有帮助的，不可轻易抛弃.
    而RNN的核心诉求之一，就是能将以往的信息连接到当前任务之中.
    RNN模型有比较多的变种，一种主流的RNN模型结构如 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo -23: 第8季深度学习发展简史-4 ⟶