大模型上何时出现杀手级应用？ #模型

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... 2023-12-21 17:30 .. 同比增长59.3%，6.7倍于通用算力增速。
    智能算力目前在国内是紧缺资源，不仅仅因为国内高性能计算卡的需求激增。
    “有再多张GPU，也不一定能够搭建超大规模的训练集群.”
    一位国内头部制造业企业大模型研发负责人告诉《财经十一人》，超大规模的训练集群，牵涉到对并行效率的高要求，同时还要保障系统的稳定性，“拥有这种运维超大规模计算集群能力的厂商在国内屈指可数，这也是我们一定要和头部云厂商合作开发大模型的前提.”
    这提出了对厂商能力的全新要求。
    IDC认为，国内有关智能算力供给能力的衡量标准也在加速演变。
    用户在获得算力服务的过程中，硬件性能不再是唯一考虑指标，而是会增加对于诸如单位时间可处理Token数量、可靠性、训练时间和资金成本、数据集质量等指标的关注，也就以应用为导向进行综合考量，。
    市场的竞争重心也因此改变。
    在大模型时代，包括云厂商在内的算力供应商需要以应用为导向、 .. UfqiNews ↓ 6

...已经成为公共安全领域的一项重要课题受到广泛关注.
    数据赋能新模式“我们要发挥‘+’叠加效应，用网络技术改变传统行业；发挥‘数据要素×’乘数效应，多维度数据融通支撑公共安全领域场景应用；发挥‘人工智能’指数级增长效应，拉动传统产业在数智转型上形成质的飞跃.”
    仲恺说.
    在公共安全领域，()坚持以防为主、防抗救相结合，实现从注重灾后救助向注重灾前预防转变；构建由底座、数据、应用构成的平台系统，满足应急基础设施建设、应急保障能力体系建设和智慧应用服务建设需要；构建全面解析融合的应急感知网络，实现对城市点（重点设施、风险源）、线（基础设施）和面（空间）的多维度感知；构建信息发布反馈服务的应急叫应广播产品，“三断”的情况下，引导群众快速转移避险；构建需求驱动的数据应用全景图，让数据动起来，让系统会“思考”；构建基于应急大模型的灾害监测预警及应急响应系统，结合通用大模型，开发.. 01-19 18:20 ↓ 9

...随着更多垂直行业大模型和自研大模型的落地，AIGC会展现出融合迁移的潜力，通过场景和数据的结合，实现个性化定制、风险控制等优势，带来更高效、更智能、更人性化的服务.
    清华大学金融科技研究院副院长、中国保险与养老研究中心主任魏晨阳认为，当前，除了探索AIGC赋能保险业聚焦具体业务场景，也应积极探讨什么是“更负责任的AI”，即人工智能如何更负责任、更有温度地赋能保险业，最终实现安全、公平、普惠与可持续.
    据介绍，众安保险自主研发的AIGC中台灵犀是通过适配如GPT、通义千问、文心一言等国内外主流大模型，实现“1个MaaS（ModelasaService）平台，2种应用场景策略”.
    为了帮助保险机构更好适配AIGC能力，灵犀可以允许机构用户在大模型内嵌入行业专业领域知识库，实现AIGC在保险垂直领域的应用快速适配.
    灵犀也支持把企业内部应用工具包装成大模型插件，让大模型更.. 07-09 04:40 ↓ 9 ..UfqiNews