... 2023-09-26 18:50 .. 大模型在量化投资上拥有全方位应用场景，从数据与因子挖掘、组合构建、风险敞口选择、市场跟踪、辅助交易等方面都有其重要价值。
例如大模型以及Prompt微调的范式降低了文本处理的人力成本和时间成本，使非结构化文本数据不再另类，极大降低了领域适配成本。
第二，大模型的文字处理能力对量化基本面研究有促进作用。
当量化交易策略逐渐拥挤，量化模型转向中低频时，需要对宏观、行业、资金走势、公司财务有更深入理解，而大模型可以将运营数据、新闻舆论、分析师数据等有机结合。
孙东宁进一步指出，近期一些前沿探索者在研究跨领域、多时间尺度数据的综合训练，构建大模型基座，再为特定领域开放部分数据进行微调，从而兼具综合性能力和垂直领域的能力。
这对于量化投资的借鉴意义，便是可以将股票、期货、期权、外汇等不同资产以及周频、日评、分秒频等不同频率的信息相结合，训练出具有较强普适性和关联信息的时间序列预 .. UfqiNews ↓
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