... 2023-09-15 18:00 .. 相关的伦理、权益保护等复杂问题，也成了技术发展的潜在风险。
以就业歧视来看，AI算法本身不具备歧视的动机与能力，但在本身就存在潜在就业歧视的环境之中，AI可能会成为部分偏见的放大器。
AI提升效率的本质逻辑，是结合数据积累和运算能力，给予使用者以最符合其期待的答案。
那么，倘若一个原本就带有性别、地域、年龄等偏见的企业招聘者，再利用这一算法系统进行简历筛选，那么客观上就在流程中创造了一个“歧视信息茧房”：能被算法检索和推送的，都是经过偏见过滤后的简历。
在这样的情境之中，AI首先成了放大偏见的工具，效率提升的同时，也提高了“就业歧视”的范围与伤害。
其次，AI帮助部分招聘者进行了“道德回避”，即原本应承担伦理道德风险的个体，可以在这一过程中将全部的偏见歧视问题，归结为“算法的错”。
这就使得原本就相对隐形的“歧视”问题变得更加隐形。
在共同的监管和社会舆论压力下，可能不会 .. UfqiNews ↓
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