... 2023-09-09 23:10 .. 从国家来看，美国是全球类脑芯片研究和应用的领先国家；瑞士是神经形态芯片的发起地，其学术影响力较大；中国的类脑芯片研究起步较晚，但在2016年与美国同步进入快速增长期。
目前，中国在这一领域的基础研究和技术研发成果数量均居全球首位，但论文仍存在学术影响力较低、研究质量与顶级机构存在差距等问题。
中国科学技术信息研究所副所长刘琦岩在发布会上表示，类脑芯片是人工智能产业发展的基础和先锋，目前仍处于实验室探索阶段，尚存在理论建模、功耗降低、融合感存算一体化、高效感知等诸多技术瓶颈。
类脑芯片融合了脑科学、计算神经科学、认知科学、统计物理等学科知识，需要充分调动相关领域专家参与，加强学科交叉。
量子信息：创新大国竞争激烈量子信息是量子力学与信息学交叉形成的一门学科。
报告显示，在量子信息领域，创新大国竞争激烈，基础研究和技术研发成果数量持续增加。
美国在量子计算和量子测量方面优势 .. UfqiNews ↓
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...将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍.
HalaPoint系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室，由1152个英特尔Loihi2处理器组成，包括分布在140544个处理核心上的11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触.
在运行传统深度神经网络时，每秒可进行20千万亿次运算.
公报表示，HalaPoint系统基于神经拟态计算技术，提升了主流、常规深度学习模型的性能和效率，尤其是那些用于处理视频、语音和无线通信等实时工作负载的模型.
与使用中央处理器和图形处理器的传统计算机相比，HalaPoint系统在执行人工智能推理和处理优化问题时速度可提高50倍，能耗仅为传统计算机的百分之一.
英特尔研究院神经拟态计算实验室主任麦克·戴维斯表示，人工智能模型的算力成本持续上升，行业需要能够规模化的全新计算方法.
HalaPoint系统将高效率的深度学习和类脑持续学习、优化能力.. 04-22 02:50 ↓ 16
...、局部时序依赖可塑性（SpikeTiming-DependentPlasticity,STDP）等多尺度神经可塑性机制，整合得到一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法（Neuromodulation-AssistedCreditAssignment，NACA）.
该方法参考了大脑中复杂的神经调制通路结构，并以期望矩阵编码的形式对神经调制通路构建数学模型（图2A），在接受刺激信号后产生不同浓度的多巴胺监督信号并进一步影响局部突触和神经元可塑性类型（图2B）.
NACA支持采用纯前馈的流式学习方法训练脉冲（SpikingNeuralNetwork,SNN）和人工（ArtificialNeuralNetwork,ANN）神经网络（图2D,E），通过全局多巴胺的弥散支持与输入信号同步，甚至先于输入信号的正向信息传播，再加上选择性的对STDP的调整，使得NACA表现.. 08-28 22:50 ↓ 16 ..UfqiNews
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