↖  英伟达黄仁勋叠BUFF!在家就能微调大模型、一键构建元宇宙,GH200大幅降低大语言模型推理成本! #黄仁勋 ..


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... 2023-08-09 05:10 .. “在计算的未来,加速计算和AI计算将成为主流.”
    黄仁勋信心满满的展望道。
    在能源效率和成本效益方面,黄仁勋反复强调:“买的越多,省得越多”。
    这可不是“信口开河”,加速计算在生成式AI应用程序的能源效率和成本效益方面相当于20倍的Moore定律和目前的CPU扩展方式。
    Moore定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出的观点。
    其核心内容是,集成电路上可以容纳的晶体管数量,大约每隔18个月到24个月就会增加一倍。
    换句话说,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。
    那么,20倍的Moore定律是什么概念?黄仁勋举了一个生动的例子:具体来说,打造一个数据中心,使用通用计算的GPU需要1亿美元,而使用加速计算的GraceHopper仅需800万美元。
    而且使用通用计算的能耗是兆瓦级别,而使用GraceHopper仅需262千瓦(即262,000瓦),能耗减少了2 .. UfqiNews 4

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...“下一个‘中国’,还是中国.”
    这一切,或许正如咨询巨头麦肯锡谈到全球未来机会在哪里时,所说的那样.
    二、全球最大的市场“如果失去了中国市场,我们并没有应变计划.
    中国只有一个.”
    因为一些众所周知的原因,在英伟达5月底公布一季报前一天,黄仁勋在接受英国《金融时报》专访时不无担忧地表示,现在的英伟达面对中国市场,多少有点放不开手脚.
    实际上,在AI浪潮爆发的2023年,黄仁勋引领下的英伟达虽已成为第七家“万亿美元俱乐部”美国上市公司.
    然而,支撑其英伟达万亿市值的一半营收,则来自中国.
    “中国是世界上最大的市场之一,也是英特尔最重要的市场之一”.
    今年4月,英特尔CEO帕特·基辛格在北京一场活动演讲这样说道.
    虽然不及英伟达对中国的严重“依赖”,但在2022年,英特尔中国区营收171.25亿美元,仍占这家公司营收的27%.
    更不要说,马斯克与他的:中国,贡献了特斯拉全球最大产能.. 06-05 21:10 26

...他称这些故事在英伟达从一家三人的游戏图形芯片创业公司,一路发展为价值近万亿美元的全球AI领导者的三十年旅程中,最终塑造如今的芯片巨头起到关键作用,以此勉励毕业生们认清错误,坚持意志,知时而变:第一个故事是,英伟达发明的3D图形芯片最早用于计算机游戏,历经几代开发后为降低成本,找上当时的日本游戏大厂世嘉合作开发.
    然而,经过1年的开发后,黄仁勋发现行业已经快速变化,微软开发出了Windows95上的Direct3D图形接口,使得英伟达和世嘉联合开发的技术偏离市场主流,黄仁勋不得不联系世嘉CEO解释这一困难处境,但他仍要求世嘉按照合同付钱.
    若世嘉退出合作且不付款,英伟达将面临倒闭命运.
    幸运的是,世嘉同意付款,给了英伟达数个月的喘息时间和打造出RIVA128芯片的机会,扭转了公司的命运.
    “让我惊讶的是世嘉答应了,也因为他们的慷慨,让我们能再活6个月.”
    黄仁勋表示,正.. 05-28 11:00 22 ..UfqiNews

朋友圈的风景:美妙时光美景风光:山河湖水人文城市-27

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