英伟达黄仁勋叠BUFF！在家就能微调大模型、一键构建元宇宙，GH200大幅降低大语言模型推理成本！ #黄仁勋

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... 2023-08-09 05:10 .. “在计算的未来，加速计算和AI计算将成为主流.”
    黄仁勋信心满满的展望道。
    在能源效率和成本效益方面，黄仁勋反复强调：“买的越多，省得越多”。
    这可不是“信口开河”，加速计算在生成式AI应用程序的能源效率和成本效益方面相当于20倍的Moore定律和目前的CPU扩展方式。
    Moore定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔提出的观点。
    其核心内容是，集成电路上可以容纳的晶体管数量，大约每隔18个月到24个月就会增加一倍。
    换句话说，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。
    那么，20倍的Moore定律是什么概念？黄仁勋举了一个生动的例子：具体来说，打造一个数据中心，使用通用计算的GPU需要1亿美元，而使用加速计算的GraceHopper仅需800万美元。
    而且使用通用计算的能耗是兆瓦级别，而使用GraceHopper仅需262千瓦（即262,000瓦），能耗减少了2 .. UfqiNews ↓ 4

...亿万富翁瑞·达利欧（RayDalio）的桥水基金证券备案文件显示，该基金在去年年底将英伟达的持股增加了458%至268489股.
    截至去年12月底，这些股票的价值为1.33亿美元.
    另一家基金公司RokosCapitalManagement也增持了英伟达的股份.
    证券备案文件显示，截至去年12月底，该基金购买了超过25.4万股英伟达股票，这些股票价值超过1.26亿美元.
    英伟达创始人CEO黄仁勋近日预计，到2029年，全球建设人工智能数据中心的成本将达到2万亿美元，而英伟达将通过这些数据中心为全球各地的软件提供支持.
    OpenAI公司CEO奥尔特曼（SamAltman）一直对人工智能芯片的供应短缺问题感到担忧，有媒体爆料称他正在寻求高达7万亿美元的资金来增加芯片的供应.
    但黄仁勋对此表示，由于计算技术的进步，人工智能基础设施的成本将大大低于7万亿美元.
    英伟达将于今年3月.. 02-16 14:40 ↓ 16

...黄仁勋在演讲中说到：“我是香港科技大学的荣誉校友，很高兴今天能和所有毕业生庆祝这个非凡的里程碑，这是你们人生中一个重要旅途的开始.”
    他特别提到，香港科技大学作为人工智能与数据科学的领先研究机构，为全球人工智能研究作出了卓越贡献.
    同时，港科大在创新和创业领域表现出色，为粤港澳大湾区培育了丰厚的创业土壤.
    谈及英伟达与中国的关系，黄仁勋指出，公司25年前进入中国市场，在香港、上海、北京和深圳设立了研究中心，吸引了许多香港科技大学校友参与合作.
    他说：“从一开始，我们就有幸见证了中国令人惊叹的科技产业的形成.”
    在演讲中，黄仁勋多次强调人工智能的革命性影响.
    他表示：“人工智能打开了一个新的计算时代，将影响每一个科学领域，每一个行业.
    从编程软件、规则到机器学习，从CPU（中央处理器）上运行的代码到GPU（图形处理器）上运行的神经网络算法.
    软件行业正在竞相采用机器学习和生成.. 11-23 18:10 ↓ 13 ..UfqiNews