科技大佬论剑大模型：中国距世界一流还有多远，如何抓住百年机遇 #模型

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... 2023-05-21 06:20 .. 也成为国内互联网公司对标的方向。
    “现在讯飞星火离ChatGPT只有一步之遥，与100分相比只差两分，在今年10月份之前就会超越它.”
    在世界智能大会的现场演讲中，科大讯飞董事长刘庆峰谈到旗下讯飞星火大模型与ChatGPT之间的距离。
    此前的5月6日，科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型，刘庆峰称，当前讯飞星火认知大模型在文本生成、知识问答、数学能力三大能力上已超ChatGPT。
    他提到，10月24日，将实现通用模型对标ChatGPT，中文超越ChatGPT的当前版本，英文能做到相当水平，并在教育、医疗等领域做到业界领先。
    尽管“豪言壮语”不断，但业内的共识是，国内大模型和国际一流仍有差距，超越并非一夕之功。
    360创始人周鸿祎表示：“我对打造大模型的能力深信不疑，但我们也要清醒地意识到目前国内大模型产品和GPT-4还存在较大差距.”
    在他看来，如果不经过这两年的模仿和抄袭 .. UfqiNews ↓ 10

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...AI研究人员以人类学习过程为范式，结合不同模态来训练深度学习模型.
    从表面上看，深度学习算法通过训练神经网络以优化损失函数来优化定义的目标函数.
    优化，即将损失最小化，通过称为梯度下降的数值优化程序完成.
    因此，深度学习模型只能处理数字输入，也只能产生数字输出.
    然而，在多模态任务中，我们经常遇到图片或文本等非结构化数据.
    所以，关于多模态任务的首要问题是如何用数字表征输入；其次则是如何恰当地组合不同模态.
    例如，训练深度学习模型来生成一张猫的图片可能就是一个典型的任务.
    首先，计算机需要理解文本输入「猫」，然后以某种方式将这些信息转换成特定图像.
    因此，确定输入文本中单词间的上下文关系和输出图像中像素点间的空间关系很有必要.
    对幼儿来说可能很容易这件事，对于计算机却可能是巨大挑战.
    二者都必须对「猫」这个词有一定理解，包括这个动物的内涵和外观.
    当前深度学习领域一种常见方法是生.. 02-08 06:00 ↓ 26

...但得益于人工智能（AI），这种情况正在改变.
    机器人开始能够完成诸如叠衣物、烹饪和卸载购物篮等任务，而这些在不久前还被视为机器人几乎不可能完成的任务.
    据最新一期《麻省理工科技评论》报道，机器人技术作为一个领域正处于拐点：机器人正在走出实验室，进入千家万户.
    机器人技术即将迎来自己的高光时刻.
    家用机器人不能太贵过去的机器人就是昂贵的代名词，高度复杂款价格动辄数十万美元，这使得大多数家庭无法负担.
    例如，PR2是家用机器人最早的迭代产品之一，重200公斤，售价40万美元.
    幸好，新一代更便宜的机器人渐渐出现了.
    由美国初创公司HelloRobot开发的一款新型家庭机器人Stretch3，价格就合理得多，24950美元，重量为24.5公斤.
    它有一个小型移动底座，一根悬挂着摄像头的摇杆，一个可调节手臂和一个末端带有吸盘的夹具，可通过控制器进行操作.
    与此同时，美国斯坦福大学研究.. 05-06 01:10 ↓ 15 ..UfqiNews