任天堂收益结构在变，诞生“内循环”

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... 2023-01-20 20:00 .. 用户要在《动物之森》中体验去朋友的岛屿等乐趣，必须加入收费服务“NintendoSwitchOnline”。
    在《动物之森》的吸引下，截至9月，收费会员人数已超过2600万，猛增至2019年4月的2.5倍以上。
    任天堂未公布在线会员服务的收入。
    单月套餐的费用为306日元，按2600万会员粗略计算，年收入接近1000亿日元。
    Ace经济研究所的安田秀树指出，“在开发费用不断增加的背景下，（在线会员服务收入）是‘宅家经济泡沫’破裂后稳定的收入来源”。
    另一方面，索尼的“PlayStation4”累计销量超过1亿台，从2010年开始提供相同的在线服务（每月费用为850日元）。
    比任天堂早8年开始推出，目前的会员人数为4500万，最近半年增长了约8％。
    任天堂曾经认为“游戏是给孩子玩的，不想给他们带来沉重负担”，卖出游戏软件后就不再有后续收入。
    以《动物之森》的大卖为契机，任天堂 .. UfqiNews ↓ 19

... 10-11 15:17 , 217 , 220 ..
5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络（Recurrent neural network）在前面讨论的卷积神经网络，无法利用历史数据的时间依赖关系，来分析数据特征，对于二维图像来讲，我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心，在另外一些与时间相关的问题中，输入的数据是基于时间的序列，卷积网络就无能为力了.
    这时候，核心问题是需要了解数据的时间序列关系，实际上，RNN最早是由Hopfiled网络启发变种而来，因此有些类似Hopfiled的联想记忆功能.例如，如果我们试图预测一下“天空飞过一只__”这句话最后一个词是什么？利用前面输入的一连串的历史信息：“天空飞过一只”，我们就能大致猜出最后一个词可能是某种具有飞行功能的事物，历史(时间信息)对于我们推测未来，是极有帮助的，不可轻易抛弃.
    而RNN的核心诉求之一，就是能将以往的信息连接到当前任务之中.
    RNN模型有比较多的变种，一种主流的RNN模型结构如 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo -23: 第8季深度学习发展简史-4 ⟶

...在亚洲生产、在日本销售的Switch主机的盈利正在恶化，但该公司社长古川俊太郎表示，“现阶段未考虑提价”.
    Switch任天堂的定额付费服务“NintendoSwitchOnline”（年费为2400日元，约合人民币119元）具有接入网络实现联机对战、把游戏存档数据保存在云平台上等功能.
    2021年10月追加了能玩“Nintendo64”（1996年上市）等游戏的新套餐（年费4900日元，约合243元）.
    会员服务成为稳定的盈利基础，能降低业绩被热门软件的有无所左右的风险.
    古川社长强调称，“（会员服务）正在创造让用户长期玩Switch的契机”.
    古川还提及应对汇率剧烈波动.
    Switch主机的建议零售价自2017年上市时起，一直为2万9980日元（不含税，按目前汇率约合1488元），古川表示截至目前并未考虑提价.
    不过他指出，“随着日元贬值长期持续，尤其是日本市场的盈利.. 11-10 20:00 ↓ 16 ..UfqiNews