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04-29 22:00...AI大语言模型GPT-3在训练期间耗水近700吨,每回答20个至50个问题就要消耗500毫升水。弗吉尼亚理工大学研究指出,Meta公司在2022年使用了超过260万立方米的水,主要作用是为数据中心提供冷却。据了解,人工智能大模型GPT-4的主要参数是GPT-3的20倍,计算量是GPT-3的10倍,能耗也随之大幅增加。华... 1
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04-25 05:40...AI对算力的巨大需求正威胁着能源供应。预计到2030年,全球数据中心的用电量将超过世界上人口最多的国家印度的用电量。生成式AI依赖于强大的数据处理能力和巨大的存储容量,推动AI发展所需的数据中心需要消耗大量电力。有迹象表明,新建数据中心的速度已经快于新建发电厂,供需矛盾开始出现。爱尔兰和荷兰等已在试图限制新数据中心的开... 0
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04-09 23:00...被证明是更适合AI训练的硬件。如果把CPU看做一个处理单任务的元件,那么GPU的优势就是同时处理多个并发任务。虽然GPU起初并非为了处理AI需求而生,但同时处理多任务的特质,让它成为进入AI大模型训练场的门票。和CPU相比,GPU可以处理多个并行任务图源:英伟达官网快的代价是更高的能量损耗。据估算,一张GPU比CPU的... 3
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03-29 22:20...而一个美国家庭平均每天的耗电量为29千瓦时(1千瓦时约为1度电),即ChatGPT日耗电量是每个家庭用电量1.7万倍。按照目前AI的快速应用趋势,专家预计到2026年,AI消耗的电力将是2023年的10倍。因此,马斯克在2月29日谈及AI时表示,AI芯片短缺的情况可能已经过去,“明年,你会发现没有足够的电力来运行所有的... 1
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03-12 13:00...也就是OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力,以响应用户的约2亿个请求。相比之下,美国一个家庭平均每天的用电量约为29千瓦时,也就是说,ChatGPT每天用电量是美国家庭平均用电量的1.7万多倍。而且如果生成式AI被进一步采用,耗电量可能会更多。根据全球数据中心标准组织之一国际正... 0
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03-11 05:00...这相当于肯尼亚、危地马拉和克罗地亚一年的总发电量。然而,目前评估蓬勃发展的AI行业究竟消耗了多少电量还存在困难。据TheVerge报道,大型科技公司一直引领着AI发展,但它们对于自身能源消耗讳莫如深,同时不同的人工智能模型运行方式也存在巨大差异。不过,deVries在论文中还是根据英伟达公布的数字做出了粗略计算,据CN... 0
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02-24 20:40...让研究人员、监管机构和行业巨头开始讨论生成式人工智能对环境的影响。”从2018年起,凯特·克劳福德便开始发表有关人工智能行业环境成本的文章。那么,奥特曼希望什么样的能源突破呢?据介绍,奥特曼寄予厚望的,不是设计和应用更可持续的人工智能系统,而是核聚变。他也甚至亲自参与了这场游戏——2021年,奥特曼开始投资位于华盛顿州... 0
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11-29 11:50...和相关技术的发展所带来的可持续性和环境危害产生了更多疑问。科技巨头成“喝水怪兽”去年,仅微软公司的数据中心就使用了相当于2500多个奥运泳池的水。同年,微软在荷兰成了众矢之的,因为有报道称,该公司在当地的一个数据中心的用水量是此前披露的最大用水量的4倍多。在德国,勃兰登堡当局拒绝谷歌在该地区建设数据中心,因为特斯拉超级... 0
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11-29 10:10...最新用水量数据让人们对人工智能(AI)和相关技术的发展所带来的可持续性和环境危害产生了更多疑问。科技巨头成“喝水怪兽”去年,仅微软公司的数据中心就使用了相当于2500多个奥运泳池的水。同年,微软在荷兰成了众矢之的,因为有报道称,该公司在当地的一个数据中心的用水量是此前披露的最大用水量的4倍多。在德国,勃兰登堡当局拒绝谷... 0
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10-29 05:20...但在天气热的时候需要用水预凉,天气干燥的时候需要用水加湿。在微软全球数据中心,平均来算大概每用一度电就要蒸发掉一升水。而这一度电大概能支撑数据中心一台服务器工作20分钟到一个小时。这一升水还只是数据中心直接用水。为了产生这一度电,在发电环节还要消耗大量的水。按照业界平均水平,每发一度电要消耗大约3-6升水。根据微软公布... 0
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09-19 23:00...专门用于训练OpenAI的第四代模型GPT-4。统计数据显示,在GPT-4最终宣布完成全部训练内容的前一个月,微软向爱荷华州数据中心集群输送了1150万加仑(约合4353万升)的水,约占当地用水总量的6%。▲资料图片图源/ICphoto布拉德·史密斯宣称,“伟大的AI工具当然是由加利福尼亚州的那些头脑非凡的工程师们创造... 1
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03-10 09:00...量化了她旗下公司Bloom的碳排放情况,Bloom是OpenAI模型GPT-3的竞争对手。卢西奥尼还试图根据一组有限的公开数据,对OpenAI聊天机器人ChatGPT的碳排放情况进行评估。提高透明度卢西奥尼等研究人员表示,在AI模型的电力使用和排放方面,需要提高透明度。有了这些信息,政府和公司可能会决定,使用GPT-3... 1
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03-06 10:20...芯片数量决定“智商”决定AI大模型“智商”的核心因素是三个,算力规模、算法模型的精巧度、数据的质量和数量。AI大模型的推理、训练高度依赖英伟达的GPU芯片。缺少芯片会导致算力不足。算力不足意味着无法处理庞大的模型和数据量。最终的结果是,AI存在智商差距。3月5日,第十四届全国人民代表大会第一次会议开幕式结束后,科技部部... 5
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2024-05-07-03:35 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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