-
04-27 01:10...某家头部公募和一家中小公募人士均坦言,今年基金直播场次的确有所下降,但各家具体情况有所差别。有些是因为新发产品减少,营销类的直播有所减少;有些公司则因为内部发展重点调整,直播在整体品牌营销方面的比例有所下降。更有一家头部公募的品牌人士对券商中国记者表示,他所在的公司此前一周直播起码在10场以上,但目前已降到了5场左右。... 0
-
04-22 05:20...该团队发现计算资源和LDM性能之间存在明显联系。这表明随着模型增大,还有潜力实现进一步提升。下游性能会随预训练而扩展。该团队的实验表明:预训练性能与在下游任务上的成功之间存在很强的关联。较小模型即使使用额外的训练也无法完全赶上较大模型的预训练质量所带来的优势。较小模型的采样效率更高。当给定了采样预算时,较小模型的图像质... 0
-
04-22 05:20...通过在模型隐藏状态上使用线性探针,可以在一定程度上预测模型在未来token上的输出,而干扰隐藏状态则可以对未来输出进行可预测的修改。这些发现表明在给定时间步骤的模型激活至少在一定程度上可以预测未来输出。但是,我们还不清楚其原因:这只是数据的偶然属性,还是因为模型会刻意为未来时间步骤准备信息(但这会影响模型在当前位置的性... 0
-
03-28 09:40...虽然GPT-4这类基础模型无疑是极其优秀的通用工具,但Databricks专注于为客户量身打造模型,这些模型能深入解析他们的专有数据。DBRX的发布正体现了我们实现该目标的决心。”创新的“专家混合”架构Databricks的研究团队揭示了DBRX模型的关键创新之处——“专家混合”架构。这一架构使DBRX与其他竞争模型显... 0
-
03-24 09:00...朱亦博拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验。焦斌星此前担任微软必应引擎核心搜索团队负责人,负责利用数据挖掘和NLP算法优化索引和搜索质量。据悉,阶跃星辰自成立起,在算力、数据、算法和系统这四大要素上综合布局,在大模型技术路径上坚定投入攀登ScalingLaw。公司创始团队认为,攀登ScalingLaw是必须坚... 0
-
03-23 00:00...为题发表在CellPress旗下的交叉学术期刊Nexus上。教会AI规则和知识与教孩子解决问题有类似之处。图片来源:ScienceAI?众所周知,类似ChatGPT和Sora这样的生成式人工智能模型主要依靠数据驱动。然而,如果只有数据,这些系统将无法准确学习物理定律,这也导致它难以执行许多看似简单的任务。采用“知情机器... 0
-
-
03-21 19:00...安徽是北上广以外唯一有大模型入选的省份。这意味着,在人工智能领域,安徽已跻身国家重点布局。模型是通用人工智能的“生命线”。当前,我省正实施关键核心技术攻关行动,加快实施国家级和省级科技攻关项目,围绕通用大模型、行业大模型、其他路径和安全技术攻关要点分类重点攻关。不断升级和丰富其大模型的应用与功能,为人工智能领域的发展带... 0
-
-
-
本页Url:
-
2024-05-01-07:09 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
-