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05-16 20:00...江俊亿毕业于中国医科大学。来沈阳前,他对东北的了解停留于刻板印象,工业城市、冰天雪地、口音独特……但在这里,江俊亿从一名医生转行从事医疗器械等相关贸易,收获了爱情和家庭,他喜欢上冷热交替的气候变化以及这里热情直爽的人。高性价比的消费水平、适宜的工作节奏,加之自带幽默、诙谐气息的文化氛围,都是江俊亿留在东北的原因。他的女... 1
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04-17 01:40...以及中国香港名将傅家俊均在前一日完成了第三轮第一阶段的比赛。当日进行的第二阶段赛事,延续了第一赛段的走势。“90后”名将曹宇鹏以10比4轻取职业新人马海龙,江俊和庞俊旭分别以10比8和10比7战胜对手。从首轮晋级的傅家俊未能再接再厉,以4比10负于伊朗名将侯赛因·瓦菲。本次资格赛迄今,目前中国军团职业选手中年龄最小(1... 0
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02-20 01:10...在袋泡茶、口罩、纸尿裤,甚至在路标漆及轮胎橡胶上,都有它的身影。古雷石化基地有多套乙烯装置,产生大量的碳五碳九。对于企业而言,若为了它专门新建生产装置,性价比不高,只能将其以较低价格售出。但同时,福建地区的纸尿裤、口罩、胶带等多个行业的胶粘剂需求却得不到满足,形成一个怪圈——碳五碳九需运到省外分离,产出树脂类产品,再返... 0
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02-19 19:20...都有它的身影。古雷石化基地有多套乙烯装置,产生大量的碳五碳九。对于企业而言,若为了它专门新建生产装置,性价比不高,只能将其以较低价格售出。但同时,福建地区的纸尿裤、口罩、胶带等多个行业的胶粘剂需求却得不到满足,形成一个怪圈——碳五碳九需运到省外分离,产出树脂类产品,再返回福建市场使用。此前,省内的碳五碳九分离及下游新材... 0
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02-13 10:40...其中16人在日前的资格赛(128进64)中出战,8人率先晋级正赛。位居TOP16(世界排名前16位)的丁俊晖和张安达,以及4名对手为TOP16球员的中国选手在正赛首日参加延期资格赛(7局4胜制)。丁俊晖和张安达当日在第一时段率先登场,结果双双获胜,携手晋级正赛。其中,丁俊晖以4比2战胜英格兰球员简森·肯德里克,张安达以... 0
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02-13 10:10...8人率先晋级正赛。位居TOP16(世界排名前16位)的丁俊晖和张安达,以及4名对手为TOP16球员的中国选手在正赛首日参加延期资格赛(7局4胜制)。丁俊晖和张安达当日在第一时段率先登场,结果双双获胜,携手晋级正赛。其中,丁俊晖以4比2战胜英格兰球员简森·肯德里克,张安达以4比1轻取美国选手阿迈德·阿里·埃尔萨伊德。但面... 1
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08-11 09:00...探密电视屏幕“背后”的故事;在天定山旅游度假小镇景区,一起手工“造纸”、手绘纸扇,体验中华传统文化。接下来的一周里,营员们将前往通化、白山、长白山等地开展研学活动。张世菁来自台湾高雄,2015年,她和家人一起来到湖北,目前在武汉大学工作。此次是她第一次走进吉林。“以前在书上经常看到东北的黑土地和长白山天池,所以对这次活... 0
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07-28 01:50...除曹宇鹏外,另4人均顺利晋级,且都是以较为悬殊的比分轻松获胜。在当日赛事的第一时段,庞俊旭、周跃龙、曹宇鹏3人率先亮相。结果,庞俊旭和周跃龙均以5:1分别轻取泰国女将旺哈鲁泰和英格兰选手斯图尔特·卡林顿。其中,素有“四川丁俊晖”之称的周跃龙打出3杆破百的好成绩。但在另一球台,刚在斯诺克冠军联赛(排名赛)中闯入8强的曹宇... 0
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07-28 00:50...且都是以较为悬殊的比分轻松获胜。在当日赛事的第一时段,庞俊旭、周跃龙、曹宇鹏3人率先亮相。结果,庞俊旭和周跃龙均以5:1分别轻取泰国女将旺哈鲁泰和英格兰选手斯图尔特·卡林顿。其中,素有“四川丁俊晖”之称的周跃龙打出3杆破百的好成绩。但在另一球台,刚在斯诺克冠军联赛(排名赛)中闯入8强的曹宇鹏却遭遇滑铁卢,他因失误过多以... 0
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05-25 09:10...在沈台湾青年遇到困难总会第一时间找到这里寻求帮助。扎根沈阳,关注振兴发展变化。江俊亿深深地爱着这片滋养他的热土,尤其是最近几年,沈阳生活环境明显改善,城市建设发展迅猛,营商环境持续改善,使他更增加对这座城市的依恋。“这些年来,沈阳飞速发展,让我们台湾青年搭上了时代快车,实现了自己的人生梦想。而两岸割舍不断的血脉亲情,也... 10
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05-18 16:00...并结合人类化学家的知识进行机器学习训练,能够针对使用者提出的问题给出初步的实验建议。“小来”则是团队自主开发的集阅读文献、自主设计实验、材料开发于一体的“全流程机器化学家”平台,它能够从数以亿计的可能组合中找到最优解,进而加快材料研发。实验室里,由“小来”驱动的机械手臂伸缩自如,精确抓取配制试剂。“全流程机器化学家”平... 16
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05-16 18:00...而通过人工智能加速实现精准化研究,过程透明、机理清晰、全程可控,更高效环保。不只是催化剂,还有新材料。前不久,《自然》杂志发表了一项重要成果,中国科学技术大学徐铜文、杨正金团队与合作者设计了一类新型离子膜——微孔框架聚合物离子膜,首次实现膜内近似无摩擦的离子传导,有望应用于能源转化、大规模储能以及分布式发电等领域。使用... 15
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05-14 01:20...姚宏斌课题组、李震宇课题组的研究成果发表在《自然》上,他们通过材料结构和界面精准设计,开发出镧系金属卤化物基固态电解质新家族。几年前,在寻找卤化物电解质过程中,姚宏斌课题组考虑将石榴石氧化物——锂镧锆氧中的“氧”换成“氯”。按传统研究方法得在实验室里一点点试错,不仅慢还得碰运气。为此,他想求助于计算机。2021年,姚宏... 4
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05-11 06:40...团队又自主研发了一款阅读了50万篇文献的化学领域聊天机器人程序Chem-GPT,它能够针对使用者提出的问题,给出从文献中学习到的可靠答案,从而驱动机器化学家做实验,助力化学品和新材料研发。江俊分析,人工智能给化学研究带来如下改变:基于大语言模型,从文献、专利、教科书等数据源中挖掘化学数据,建立化学知识图谱,用于支持化学... 13
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05-02 06:50...并结合人类化学家的知识进行机器学习训练,能够针对使用者提出的问题给出初步的实验建议。“小来”则是团队自主开发的集阅读文献、自主设计实验、材料开发于一体的“全流程机器化学家”平台,它能够从数以亿计的可能组合中找到最优解,进而加快材料研发。实验室里,由“小来”驱动的机械手臂伸缩自如,精确抓取配制试剂。“全流程机器化学家”平... 18
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05-01 07:10...据李震宇介绍,实验室正在发展先进的理论计算方法,通过理论计算模拟得到大量精准的计算数据,同时通过实验精准表征,得到大量精准的实验数据,在此基础上学习这些数据,实现“从精准到智能”。在化学智能的助力下,实验室实现对反应路径与材料物性的精准调控,完成“从智能到精准”的闭环,大幅提升化学研究的效率。“如果有很多的数据,计算机... 26
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04-26 11:10...人工智能程序由化学数据驱动,并结合人类化学家的知识进行机器学习训练,能够针对使用者提出的问题给出初步的实验建议。“小来”则是团队自主开发的集阅读文献、自主设计实验、材料开发于一体的“全流程机器化学家”平台,它能够从数以亿计的可能组合中找到最优解,进而加快材料研发。实验室里,由“小来”驱动的机械手臂伸缩自如,精确抓取配制... 35
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04-24 04:00...人工智能程序由化学数据驱动,并结合人类化学家的知识进行机器学习训练,能够针对使用者提出的问题给出初步的实验建议。“小来”则是团队自主开发的集阅读文献、自主设计实验、材料开发于一体的“全流程机器化学家”平台,它能够从数以亿计的可能组合中找到最优解,进而加快材料研发。实验室里,由“小来”驱动的机械手臂伸缩自如,精确抓取配制... 7
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04-10 01:20...包信和团队成员、大连化物所研究员傅强花费了大量时间,钻研、阐释催化机制。为更好观察催化现象,他设计了一些新仪器并发展了系列新方法,带领团队做进一步研究。“从0到1”的大突破,往往来自许多“从0到1”的小积累。回顾20多年科研历程,包信和表示,“煤制烯烃新路径目标,驱动着团队解决一个个困难。”“基础研究有的放矢,成果推向... 0
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04-01 18:30...理论和实践常常处于“脱节”状态,也带来了传统化学研究的最大痛点:科研人员主要依赖于“穷举”“试错”的手段去创制新物质,导致实验成本高、周期跨度长;随着化学研究对象日益复杂化、高维化,面对庞大的化学空间,配方和工艺的搜索常常止步于局部最优,无法进行全局探索。逐渐兴起并快速迭代进化的大数据与人工智能技术,让科研人员看到了解... 14
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10-17 09:50...近年来,科技界逐渐意识到数据对于学术研究和产业创新发展的重要意义,而大数据科学与人工智能技术结合的手段,也在先进材料研发中崭露头角。团队核心成员肖恒宇是1995年生人,他本科就读于中国科学技术大学少年班学院,出于兴趣自学了人工智能。一次,他编写的一个智能程序出现问题,于是向时任班主任的江俊请教。江俊一针见血地指出,“算... 19
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2024-06-17-17:54 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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