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10-13 05:00...表彰他们所开发的AI系统，在蛋白质结构预测方面所作出的贡献。AI成为科学界最高荣誉的“大赢家”，除了引发舆论关注，但也在学界掀起广泛争论。改变传统方法解决科研难题在瑞典皇家科学院揭晓今年的物理奖得主几分钟后，社交媒体上一片沸腾，有人质疑，有人欢呼。有物理学家认为，人工神经网络其实并不是真正的物理学。德国慕尼黑数学哲学中... 0
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10-11 10:50...以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明，帮助计算机以更接近人脑的方式学习，为AI的发展奠定了基础。该奖项是对AI在人们生活和工作方式中日益重要的地位的认可。诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯（EllenMoons）表示：“获奖者的工作已经带来了巨大的好处。在物理学中，我们在广泛的领域使用人工神经网络，... 2
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10-10 20:50...屏幕显示奖项得主美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里·欣顿。新华社记者彭子洋摄瑞典皇家科学院当天发表公报说，今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。约翰·霍普菲尔德创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式。杰弗里·欣顿发明了一种可以自... 0
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10-10 12:00...让不少学者开玩笑说诺贝尔物理学奖在跟计算机界的图灵奖“抢饭碗”。事实上，机器学习领域的元老级人物约翰·霍普菲尔德和杰弗里·欣顿斩获诺奖，如诺奖官方公告所说正是因为“运用物理学的工具”。今年的诺贝尔物理学奖不仅是对两名科学家成就的肯定，更是极大强调了跨学科研究的重要性，向人们展示了物理学的深刻洞见与计算机科学创新“碰撞”... 0
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10-10 09:10...诺贝尔物理学委员会秘书乌尔夫丹尼尔松对记者强调，人工神经网络在物理学中的研究和应用已经持续了相当长一段时间，本次诺贝尔物理学奖并非颁发给过去几年人工智能的发展，不是针对大语言模型或类似的东西，而是针对基础发明。远在人工智能成为今天的科技热词之前，这两名科学家从20世纪80年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作。这项技... 0
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10-09 10:10...学科交叉研究为人工智能开辟了新天地。曾毅说。曾毅认为，霍普菲尔德对记忆与关联学习的智能理论计算模型贡献很大，该模型在结构上是一个典型的循环神经网络，其结构类似于人脑中的海马体脑区；而辛顿对深度神经网络及其训练方法的贡献，主要在层次化与抽象化学习的智能理论计算模型方面，该模型在结构上是一个典型的层次化神经网络，相似的结构... 7
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10-08 18:10...两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的基础方法。约翰J霍普菲尔德创造了一种关联记忆，它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里E辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法，并执行任... 0
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06-08 02:10...(京ICP040090正文人工神经网络准确预测雄性果蝇求偶行为2024-06-0606:19来源：新华网[][字号][]新华社伦敦6月4日电近日在线发表于英国《自然》杂志的一项新研究说，美国研究人员采用被称为“敲除训练”的策略，训练出可模拟雄性果蝇视觉神经系统的人工神经网络，能准确预测雄性果蝇看到潜在配偶时的行为。人工... 0
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05-30 09:10...计算机就能为患者实施机器诊断。这一推理模型的核心思想是知识驱动，通过计算模型来实现让机器像人类那样思考。该模型最大的缺点是缺乏自学能力，难以从客观世界学习知识，所有知识都源于人类灌输。因此，第一代人工智能永远无法超越人类。第二代人工智能源于第一代人工智能的低潮期，主要基于人工神经网络。1943年，人工神经网络模型提出，... 3
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03-15 18:30...它的良恶性判断对患者的治疗方案选择至关重要。传统的诊断往往依赖于经皮穿刺活检，这种方法虽然准确，但不可避免地会给患者带来身体上的创伤。而数月或数年的持续CT随访又容易对患者造成巨大心理压力。”团队成员何闯教授介绍，如何找到一个快速、准确、非侵入性的肺结节诊断方法，就成为医患关注的焦点。“幸运地是，AI技术的出现，为我们... 0
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02-08 14:20...该技术可像搭“乐高”积木一样连接神经元和突触，从而构建大规模的人工神经网络硬件。（A）生物神经网络的原理图。（B）使用人工神经形态装置在硬件中实现的人工神经网络的电路原理图。（C）随着突触权重的变化，两个神经元之间的连接强度变化的实验结果。观察到下游神经元的放电程度随着突触重量的减小而降低。图片来源：韩国科学技术研究院... 0
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12-12 04:00...市场环境和行业政策没有发生重大调整，内部生产经营秩序正常，不存在影响公司股票交易价格异常波动的应披露而未披露的重大信息。经金自天正自查并向公司实际控制人及控股股东征询核实：截至本公告披露日，公司实际控制人及控股股东不存在涉及影响公司股票交易异常波动的应披露而未披露的重大信息，包括但不限于重大资产重组、股份发行、收购、债... 0
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06-02 10:00...人们不应该为人工智能感到担忧，人工智能的进步也不会停下。他指出，没有人能够阻止AI的发展，特别是现在激烈的国际竞争将进一步推动AI向前。Schmidhuber在1990年代就开始研究人工神经网络，并与学者SeppHochreiter一同开发出长短期记忆网络（LSTM）。LSTM后来为谷歌翻译、苹果Siri语音助手等技术... 11
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2024-11-02-16:24 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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