舞剧《人在花间住》首演在即舞蹈展现岭南人的生活和审美 #模型

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... 2024-04-27 10:50 .. 舞剧《人在花间住》特邀国家一级编导、中央芭蕾舞团首席编导费波担任总导演；南京大学文学院青年教师、艺术学博士温方伊担任编剧。
    作品同时汇集了国内舞台各领域的优秀艺术家，力图打造一部既有生活底色又有充沛诗意与磅礴想象力的舞台作品。
    《人在花间住》描述了在骑楼下的一间小小花店里，罹患阿尔茨海默病的母亲在记忆和遗忘之中挣扎，在人海中奔波的儿子在鲜花的指引下重新与母亲相识的故事。
    “广州有浓烈的人文气息.”
    总导演费波希望能够用舞蹈来展现岭南人的生活方式、审美方式。
    独具岭南特色的群舞是从疍家女子动作中提取出来的，同时巧妙地引入了岭南人耳熟能详《旱天雷》的旋律，一些舞段的音乐旋律源自疍歌《四季歌》，糅合了疍家的民谣。
    “我们把与疍家生活相关的元素意象化了.”
    戏里戏外，鲜花盛开，观众在这里跟随着百花的脚步，感受到花与城市之间的紧密联系，正如本剧艺术顾问，中国舞蹈家协会主席冯双白所言 .. UfqiNews ↓ 6

...我很认同一种对计算机仿真的观点——计算机的输出，取决于人类给的输入.
    这也就意味着，只有人类先理解清楚了物理机制，计算机才可能实现“仿真”.
    而真正意义上的“数字孪生”需要更进一步理解演化规律才可能实现，对于超过“三体”的复杂系统而言难度更大.
    在我看来，人工智能只能获取和利用已有知识，但是无法创造新的知识，所以物理学家不用担心有一天会被人工智能取代.
    人工智能与数学互帮互助讲述人：西北工业大学计算机学院计算机科学与软件系主任陈伯林我的本科和硕士教育背景是数学，目前主要从事基于人工智能与大数据分析技术的复杂疾病致病机理认知与精准诊疗方法研究.
    在日常科研中，我深切体会到人工智能与数学这两个学科之间的相互融合、相互促进.
    最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分.
    许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数.. 01-03 09:50 ↓ 12

...模型计算各个拼接文本的概率后，验证概率最高的答案与正确答案是否一致，评测过程中对话模型不会生成任何内容而是计算选项概率.
    这种评测方式与真实对话场景偏差较大，因此在生成式对话模型评测中没有采纳.
    [1]不仅如此，在对于大语言模型来说非常关键的推理能力上，AquilaChat2-34B的表现也非常的惊艳——在IRD评测基准中排名第一，超越Llama2-70B、GPT3.5等模型，仅次于GPT4.
    △图：SFT模型在IRD数据集上的评测结果从种种成绩上来看，无论是基座模型亦或是对话模型，Aquila2系列均称得上是开源界最强了.
    上下文窗口长度至16K对于大语言模型来说，能否应对长文本输入，并且在多轮对话过程中保持上下文的流畅度，是决定其体验好坏的关键.
    为了解决这一“苦大模型久矣”的问题，北京智源人工智能研究院便在20万条优质长文本对话数据集上做了SFT，一举将模型的有.. 10-14 08:40 ↓ 12 ..UfqiNews