因车漆反射雷达波致“幽灵刹车”，捷尼赛思在美召回 483 辆 G90 轿车 #豆包

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... 2025-12-07 23:00 .. GSMA数据库中出现的新条目显示，这款新机型号为“2512BPNDAG”，内部代号为“P1”2025-12-07小米，17，Ultra今天下午，豆包手机助手针对“可以直接查询银行卡余额”的话题进行了回应。
    在用户授权操作过程中，豆包手机助手并不会直接跳过密码、人脸识别等认证环节，而是需要用户手动完成银行App要求的真人检测和密码输入2025-12-07豆包，豆包手机助手捷尼赛思近日在美国发布了一项规模虽小但引人注目的召回通知，原因是其旗舰车型G90轿车可能会因银色车漆反射过多雷达波而意外触发紧急制动。
    这不是软件故障或传感器缺陷导致的，而是车辆所用油漆干扰了驾驶辅助系统，引发了“幽灵制动”现象2025-12-07捷尼赛思技嘉本周为大多数Z890主板用户发布了基于0x11b微码的新版BIOS固件。
    更新描述中提到，新版本将支持即将推出的酷睿Ultra2系列处理器20 .. UfqiNews ↓ 1

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...豆包视频生成-PixelDance和豆包视频生成-Seaweed两款大模型一并发布，吸引业内外人士关注.
    其实，字节跳动在视频生成模型上下的功夫不止于此.
    10月15日，火山引擎发布了大模型训练视频预处理方案，致力于解决视频大模型训练的成本、质量和性能等方面的技术挑战.
    据介绍，对训练视频进行预处理是保障大模型训练效果的重要前提.
    预处理过程可以统一视频的数据格式、提高数据质量、实现数据标准化、减少数据量以及处理标注信息，从而使模型能更高效地学习视频中的特征和知识，提升训练效果和效率.
    在视频生成模型的训练中，算力成本无疑是首屈一指的挑战.
    一位国内视频生成模型的算法工程师在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，在拥有高质量数据后，视频模型会比大语言模型更难训练，有更多的算力需求，“目前已知的开源视频模型没有特别大，主要是目前很多视频模型处于不知道如何使用数据的阶段，（用.. 10-17 16:20 ↓ 47

...而且为用户带来了更加优质的视频体验；三是框架瓶颈，需要构建更强大、更灵活的多媒体处理框架，满足日多模态/跨模态预训练处理需求.
    王悦宣布，火山引擎去年推出的自研视频编解码芯片取得显著进展，在抖音集团内部实践验证中实现了效率的显著提升和成本的大幅降低，在同等视频压缩效率下，成本节省了95%以上.
    火山引擎也将首次正式对外开放测试，招募首批种子用户，共同探索商业价值的可复制性.
    该芯片的BVE1.2编码器，在2024MSU世界编码器大赛中首次亮相就以其优异的编解码性能和吞吐率的大幅领先，夺得最佳ASIC编码器.
    在智能编解码的算法层，火山引擎的图像视频压缩技术也取得了突破性进展，其自研编解码技术BVC升级到更高效的第二代，并融合了深度学习技术，推出了传统-智能混合编解码解决方案.
    该方案在充分理解传统编码技术和深度学习压缩技术各自原理的基础上，将二者有机的融合成一体.
    传统.. 10-15 18:10 ↓ 47 ..UfqiNews