... 2023-05-02 06:50 .. 并结合人类化学家的知识进行机器学习训练，能够针对使用者提出的问题给出初步的实验建议。
“小来”则是团队自主开发的集阅读文献、自主设计实验、材料开发于一体的“全流程机器化学家”平台，它能够从数以亿计的可能组合中找到最优解，进而加快材料研发。
实验室里，由“小来”驱动的机械手臂伸缩自如，精确抓取配制试剂。
“全流程机器化学家”平台到底有多强大？以潜力巨大的高熵化合物催化剂为例：获得最优配方需要测试极其庞大的化学配比组合，如果依赖传统研究范式，这一过程可能需要1400年，而“机器化学家”发挥数据驱动和智能优化的优势，从55万种可能的金属配比中找出最优的高熵催化剂，仅需要5周时间。
专家认为，这种“机器化学家”的研究工作摆脱了传统研究范式的限制，展现出智能新范式的巨大优势。
利用人工智能将科学知识数字化、代码化猜测、尝试、纠错，再猜测、再尝试……在过去150多年里，传统的化学 .. UfqiNews ↓
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