气温近40度，这座城市不少公交却不敢开空调

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... 2023-08-18 16:00 .. 8台装配了沃特玛电池，其余60多台装配了春兰电池。
    然而，早在2019年11月，沃特玛品牌电池的生产商深圳市沃特玛电池有限公司就已经被破产清算。
    7月31日，亚星客车发布诉讼事项公告，被告为春兰电池的生产商江苏春兰清洁能源研究院有限公司。
    根据上述公告，亚星客车称“公司采购的被告电池，因质量问题影响终端客户运营。
    本公司诉请被告提供有效的售后服务彻底解决相关问题，并负担本案诉讼费用”。
    目前，该案件已立案受理，尚未开庭。
    就相关事宜，中国新闻周刊致电亚星客车，亚星客车相关工作人员表示，一切以公司发布的公告为准。
    补贴退坡“后遗症”？那么，对于鸿泰公司而言，排除正和亚星客车的官司，如果为保障运营，自己更换电池，存在哪些困难？上述鸿泰公司工作人员透露，如果更换电池，一辆车的成本约在25万元左右，目前公司已经更换了15辆车的电池。
    他说，“今年政府对于新能源公交的购置和运营，已经 .. UfqiNews ↓ 0

... 10-11 15:05 , 215 , 226 ..
3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”（RBM）就是对“玻尔兹曼机”（BM）进行简化，使玻尔兹曼机更容易更加简单使用，原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接的，这样就增加了计算量和计算难度.
    “受限玻尔兹曼机”（RBM）同样具有一个可见层，一个隐层，但层内无连接，层与层之间全连接，节点变量仍然取值为0或1，是一个二分图.
    也就是将“玻尔兹曼机”（BM）的层内连接去掉，对连接进行限制，就变成了“受限玻尔兹曼机”（RBM），这样就使得计算量大大减小，使用起来也就方便了很多.
     图5 受限玻尔兹曼机.webp

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... 10-11 15:17 , 217 , 220 ..
5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络（Recurrent neural network）在前面讨论的卷积神经网络，无法利用历史数据的时间依赖关系，来分析数据特征，对于二维图像来讲，我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心，在另外一些与时间相关的问题中，输入的数据是基于时间的序列，卷积网络就无能为力了.
    这时候，核心问题是需要了解数据的时间序列关系，实际上，RNN最早是由Hopfiled网络启发变种而来，因此有些类似Hopfiled的联想记忆功能.例如，如果我们试图预测一下“天空飞过一只__”这句话最后一个词是什么？利用前面输入的一连串的历史信息：“天空飞过一只”，我们就能大致猜出最后一个词可能是某种具有飞行功能的事物，历史(时间信息)对于我们推测未来，是极有帮助的，不可轻易抛弃.
    而RNN的核心诉求之一，就是能将以往的信息连接到当前任务之中.
    RNN模型有比较多的变种，一种主流的RNN模型结构如 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo -23: 第8季深度学习发展简史-4 ⟶