... 2025-01-15 20:20 .. 《自然》《麻省理工科技评论》等多家科技杂志也提出，滋养无数模型成长的传统数据集正被大语言模型开发人员过度开垦。
据人工智能研究机构EpochAI的报告，在2026年以前，AI训练将用尽互联网上包含音视频在内的高质量数据，而现存真实数据集或将在2030年至2060年间耗尽。
除了不够用，现实世界数据还存在不好用、不能用等情况，数据质量参差不齐，可能使模型分析结果产生偏差。
同时，随着监管加强，对个人信息等数据的保护力度加大，数据获取会戴上紧箍咒。
合成数据，成为业界探索解决人工智能未来发展数据瓶颈的解药。
所谓合成数据，是指通过计算机算法生成的模拟数据，它不直接来自于现实世界。
合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂，智源研究院在2025十大AI技术趋势中写道。
暴雪天气、行人突然闯入道路有很多危险驾驶场景很难在物理世界真实采集，因此我们需要合成数据。
一位自动驾驶从 .. UfqiNews ↓
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