... 2025-01-29 17:40 .. 该大模型包含牧场超级大脑、智能决策系统、仰廉数字书院、数字孪生牧场四大模块。
它利用大规模语料库对基础模型进行预训练，并持续优化特定模型参数，从而提升产业效率、优化资源配置、增强决策能力。
“牧场超级大脑模块专为奶业领域设计，是一个集成前沿自然语言处理技术的创新智慧平台。
它能够深度解析奶业数据，可提供精准决策支持，并通过个性化推荐、自动化运营报告生成、多语言沟通以及高效信息检索等功能，助力牧场实现智能化升级.”
曹志军介绍。
智能决策系统模块专为牧场设计，能够实时监测奶牛健康状况，预测牛奶产量，并评估产品质量，确保牧场运营的每个环节都处于最佳状态。
其通过精准评估与实时预警，借助自动化审计系统，能够自动生成审计报告，确保牧场运营的合规性和透明度。
它通过大数据分析历史和实时数据，能进一步提升审计和决策准确性，为牧场管理者提供更加精准、全面的决策支持。
“在仰廉数字书院模块 .. UfqiNews ↓
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...完善原料奶价格形成机制，倡导建立长期购销协议，同时规范购销合同、构建第三方检测制度，防止压级压价.
新时代这10年，我国奶业从阵痛中走出，质量水平大幅提高，消费信心显著增强，产能居全球第三.
但是，产业短板依然明显：季节性区域性生鲜乳供需不平衡问题时有显现，奶荒奶剩不时发生；饲料原料对外依赖大，价格上涨态势明显，导致生产成本高企；奶牛养殖效率提升慢，科技潜力未能充分发挥.
当前奶业发展的主要矛盾仍然是人均乳制品消费水平低、不同人群之间消费水平差距大.
解决矛盾，要靠双轮驱动做强产业，提高单产和质量，降低成本与价格.
要构建奶业现代产业体系.
从产品端看，我国乳制品近80%为液态奶，货架期短，一旦消费疲软，加工企业就不愿意多收生鲜乳.
应进一步优化产品结构，鼓励发展奶酪加工、支持奶农发展乳制品加工，从而发挥蓄水池作用，缓解生鲜乳供需不平衡.
从投入品端看，近两年，饲料成本在原.. 04-12 21:30 ↓ 20
...奶价有竞争力；另一方面，可以粪污还田，实现良性循环.
对比来看，中国这些年建的牧场，需要大量流转土地，养殖成本很高.
同时，从美国、澳大利亚大量进口优质牧草，导致成本压力很大.
“在未来，中国的规模牧场，如果国家能够给予政策低价流转土地，实现1头牛搭配两亩草场，就不用大规模进口粗饲料，养殖成本自然就降下来了，这对奶业绝对是一个利好.”
李胜利说.
二是中国奶业周期现象.
从消费结构看，由于中国消费的乳制品，将近80%为液态奶，而液态奶销售时间又短，乳制品消费一旦疲软，那么加工企业就不愿意多收鲜奶.
从而导致特殊的周期现象，表现在每年春节过后，奶源过剩；进入夏季，奶产量下降；到10月份，奶源又开始紧缺.
对比来看，在欧美国家，奶业已经从过去的“喝奶”升级到如今的“吃奶”.
他们会将40%的原奶加工成奶酪.
由于奶酪货架期较长，就相当于延长了液态奶的销售时间.
比如美国、德国，人均牛.. 03-19 11:20 ↓ 13 ..UfqiNews
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