... 2023-09-01 23:50 .. 二是以动态客户关系为目标,三是企业“一把手”推动,四是生态系统赋能,五是打造动态组织。
企业唯有抓住关键要素才能实现开源、节流、增效的数字化转型目标。
在数字化转型道路上,企业自身发力的同时,政府、金融机构、数字化服务商等也在积极赋能企业发展。
卢渊表示,今年,苏州工业园区依据苏州市智能制造二十大典型场景,系统梳理区域内近200家智能制造及工业互联网服务商,发布智能制造分场景伙伴服务商阵营。
作为数字化服务商,江苏欧软信息科技有限公司创始人兼CEO孟德凤认为,企业高质量发展的核心路径之一就是推进数智化转型,成为数治企业。
数治企业是指通过数据分析、智能算法和数字化技术,对企业的各种数据进行采集、整理、分析和应用,从而实现企业管理的高效化和精准化。
他表示,AIGC技术将对组织形式、工作方式带来较大影响。
未来,将会有更多的企业大力投资生成AI和大模型。
在这种趋势下,欧软云 .. UfqiNews ↓
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...更广泛地来讲,我们应该投资于对AI对齐和安全的研究.
目前,OpenAI的研究主要集中在技术问题,让AI充当一个更有用且安全的角色.
通过训练使其不产生暴力威胁或协助用户进行有害活动.
但随着我们日益接近AGI的时代,缺少对齐的AI系统的潜在影响力和影响规模将成倍增长.
现在积极主动地解决这些挑战,能把未来的风险降到最低.
目前我们主要利用人类反馈来进行强化学习训练模型,使其成为安全的工作助手.
这是调整模型的一种方法.
我们也在努力研究新技术.
从GPT4完成预训练到部署,我们专门花了8个月的时间来进行对齐方面的工作.
总的来说,我们认为GPT4在这方面做得很好.
它比我们以前的任何模型都更加与人类对齐.
然而,对于更先进的系统,对齐仍然是一个未解决的问题.
我们认为这需要新的技术方法,同时增强治理和监督.
未来的AGI系统,它可能需要10万行二进制代码.
人类监督者不太可能发现这样.. 06-12 08:30 ↓ 30
...技术正处于“一个非常陡峭的成长曲线上”,其成本也在飞快地下降.
人工智能的应用公司,尤其是大模型、传媒、机器人等,可能会出现千亿元级别的领军公司.
张璐:我们认为本次行情更侧重“AI+机器人”.
机器人作为人工智能下一代“具身智能”的最佳载体,其本质是人工智能、感知及执行单元的结合,运动规划加处理系统依赖底层AI芯片、算法、模型的进步,当前制约机器人应用落地的最核心瓶颈是软件算法.
随着Sora、Gemini1.5Pro等的发布,AI多模态领域已经实现跨越式发展.
同时,英伟达宣布成立“GEAR”部门进行通用具身智能体研究,可构建机器人专属的算法算力平台,驱动更多厂商尝试将大模型用于训练“具身智能”产品,后续将加快机器人商业化的落地.
总之,在人形机器人零部件方案逐渐确定和落地后,接下来将看AI技术革命如何带来有“脑”的机器人智能化新趋势演绎,或许,真正的精彩才刚刚开始.. 03-02 18:20 ↓ 16 ..UfqiNews
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