-
10-16 17:40...类似火星大小。这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务，相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。已知行星半径和行星轨道半长轴分布以及五个新发现的超短周期行星（红点）。四个新的超短周期行星——Kepler-158d、Kepler-879c、Kepler-1489c... 1
-
07-09 18:50...TTT）层。研究团队引入两个简单的实例：TTT-Linear和TTT-MLP，其中隐藏状态分别是线性模型和两层MLP。TTT层可以集成到任何网络架构中并进行端到端优化，类似于RNN层和自注意力。为了让TTT层更加高效，该研究采取了一些技巧来改进TTT层：首先，类似于在常规训练期间对小批量序列采取gradientstep... 2
-
06-02 03:00...在虚拟环境中训练相比真实环境成本更低，在这里Agent需要根据策略进行训练才能正常工作。虽然训练更高的分辨率效果会更好，但模拟器就会变得速度很慢，因此目前压缩是必须的。他的展示引发了AI圈的讨论，1X人工智能副总裁EricJang回复道，是惊人的结果。此处有人就开始拱火了：大师如LeCun，有时也无法赶上创新的步伐。不... 6
-
05-28 22:10...YOLOv10的突破就在于从后处理和模型架构方面进一步提升了YOLO的性能-效率边界。为此，研究团队首次提出了YOLO无NMS训练的一致双重分配（consistentdualassignment），这使得YOLO在性能和推理延迟方面有所改进。研究团队为YOLO提出了整体效率-准确率驱动的模型设计策略，从效率和准确率两个... 2
-
02-16 15:00...研究团队利用垂直磁各向异性铁磁金属Fe3GeTe2（简称为FGT）和拓扑半金属MoTe2构建了多端异质结器件（图1a），通过选用不同测试构型实现非局域的自旋电荷转化机制的电学表征。其中，MoTe2同时具备高自旋-电荷转化效率以及长自旋扩散长度，因此可借助其逆自旋霍尔效应实现非局域自旋的探测。研究团队首先将FGT作为磁性... 1
-
11-22 19:10...“参会期间，我与很多科学家进行了讨论，我向2013年诺贝尔奖化学奖得主迈克尔·莱维特教授提问了一个关于化学建模与计算机程序相结合应用的实现前景问题，他给了我一些很有帮助的分享，并且告诉我一些当今化学界非常前沿的新兴的一些技术可以应用在未来的开发之中，这让我受益匪浅。”于隽说，参加本次科学T大会的竞选项目是她在参加“英才... 0
-
-
07-29 18:50...深度融合人工智能AI算法，引入卷积神经网络技术，构建自学习模型，实现系统图像数据的自主采集、识别和校正。借助卷积神经网络算法，该系统能够从大量图像数据和特征参数中构建出独特的应用场景，显著提高系统在不同场景中的自适应能力；通过综合运用3D结构光技术，该系统提高了弓体识别距离和微变形的精确度和灵敏度，实现了一种全新的AI... 6
-
-
-
本页Url:
-
2024-12-26-04:53 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
-
