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05-09 04:00...也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。几十年来，科学家们一直在研究如何重建生物神经元的计算能力，以开发更快、更节能的机器学习系统。一种很有前途的方法是使用忆阻器，但一个关键挑战是难以整合前馈和反馈神经元信号，而前馈和反馈机制巩固了人类利用奖励和错误来学习复杂任务的能力。在最... 24
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10-11 11:00...这使得在边缘设备上很难高效进行训练任务。基于忆阻器内存高速访问、断电后仍可保存数据的特性，可以实现内存+硬盘二合一，解决数据的大量移动，从而进一步实现了完全在芯片上进行学习任务。由此，清华团队提出忆阻器存算一体芯片。它集成了高性能忆阻器阵列和必备模块，同时也是一块类脑计算芯片（neuro-inspiredcomputi... 1
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10-11 23:10...”近日，清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱基於存算一體計算范式，研制出全球首款全系統集成、支持高效片上學習（機器學習能在硬件端直接完成）的憶阻器存算一體芯片。相關成果在線發表於最新一期《科學》。相同任務下，該款芯片實現片上學習的能耗僅為先進工藝下專用集成電路系統的3%，展現出卓越的能效優勢，具有滿足人工智能時代... 0
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12-21 18:50...这与人脑神经网络的基本组成和结构密切相关：人脑中有860亿个神经元，相当于银河系天体的数量，并通过150万亿个神经突触互联构成了空间复杂的神经网络；同时人脑的神经树突等组织进一步使神经计算功能复杂化。人脑的这些神经组织包含了多样化的离子通道，具备非常丰富的动力学行为，特征时间尺度也跨越几个数量级，这是人脑智能的物理基础... 5
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12-21 21:20...这与人脑神经网络的基本组成和结构密切相关：人脑中有860亿个神经元，相当于银河系天体的数量，并通过150万亿个神经突触互联构成了空间复杂的神经网络；同时人脑的神经树突等组织进一步使神经计算功能复杂化。人脑的这些神经组织包含了多样化的离子通道，具备非常丰富的动力学行为，特征时间尺度也跨越几个数量级，这是人脑智能的物理基础... 11
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03-23 00:50...而计算机则在内存单元和中央处理单元之间来回传输数据。这种低效的分离（冯诺依曼瓶颈）导致计算机能源成本不断上升。自20世纪70年代以来，研究人员一直致力于研究忆阻器。这是一种电子元件，可像突触一样计算和存储数据。但洛桑联邦理工学院工程学院纳米生物学实验室构建了一种依赖离子而不是电子的功能性纳米流体忆阻器件。这种器件更接近... 4
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03-31 22:10...为高密度、低功耗的神经形态计算系统设计提供了新思路。图1D1R双向编程基本原理（来源：Device）据介绍，人们目前能看到的所有AI算法，都是基于传统计算架构（冯诺依曼架构）搭建的。从底层逻辑来说，使用这个架构搭建AI算法并不是非常有效。而基于忆阻器的架构，可以使用物理结构“天然”地构成人工神经网络，具有更高效的信息处... 0
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04-12 23:00...半导体器件研发技术攻关难度高，当时国外传感架构在市场上具有绝对优势。科技成果只有落地转化才能实现更大价值。同年，包括韩传余在内的来自西安交通大学、西北工业大学、西安工程大学的科研人员组建起团队，并借助秦创原创新驱动平台，正式注册成立格芯国微。这项高校科技成果由此踏上了产业化道路。资金短缺一度制约企业发展。关键时刻，相关... 0
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09-23 21:50...可以处理AI和机器学习任务，如用作人工神经网络、自动编码器，生成对抗网络等。而且，这款神经形态装置可用于研究、控制和操纵构成材料的分子运动，让其与特定的电状态匹配，并按需改变其分子行为。这款平台是一种分子忆阻器模拟物，由分子组成，分子的电性能会根据通过分子的电荷量的不同而改变。研究团队表示，他们从人脑中汲取灵感，利用分... 0
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2024-11-10-18:33 GMT . 添加到桌面浏览更方便.
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