美国OpenAi公司的人工智能聊天机器人ChatGPT能取代多少程序员？-2

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2023-03-02 , 7768 , 104 , 149

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美国OpenAi公司的人工智能聊天机器人ChatGPT能取代多少程序员？-2

实际上，在业务场景中，不管是前端还是后端，测试还是运维，程序员工作中最困难和耗费时间的是需求转换，测试、修改。简单来说就是明确公司要什么，然后做出来。这一项需要大量人类经验和创意的工作，ChatGPT目前还很难完成。
阿晨举例，他们做的是健康管理类的APP，里面需要有一些减肥菜谱，这种菜谱之间存在一定逻辑， “如果让ChatGPT帮我实现一个菜谱查询的功能，它不知道这个减肥菜谱是怎么插入数据库、怎么调出来、工作人员怎么通过后台维护，需要我把步骤跟它讲一遍，但这样的步骤等于是我自己已经把代码的框架写完了，它只是帮我实现框架里的内容填充。”
让ChatGPT理解业务，目前来看显然是一个伪命题，所以程序员在日常工作中最耗时耗力的那一部分，很难被取代。不仅是具体的业务难以理解，涉及一些复杂的极端的生产活动，ChatGPT也只能从自己的数据库中归拢总结一些 “漂亮的废话”。
樊高说，比如向ChatGPI提问 “k8s中的WorkloadType有哪些”，这个问题很基础，一般是用于面试程序员的，ChatGPT能非常完整地作答。“但是如果问‘如何做双十一淘宝的下单功能，让它支持54万/gps？’,它只能列举采用分布式架构、采用缓存技术、使用负载均衡、数据库优化、代码优化这几点。”
樊高认为，这只是一个模棱两可的，没有给出具体模型理论和实操价值的答案。 “而我们现实生活中的一些业务场景，只能使用人脑去探索和解决，这也是程序员的工作。解决这些专业性强，跟随市场变化的问题，人脑甚至都很难给出完美答案，AI暂时更是无法代劳。”

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“各行各业都有一些拧螺丝的工作，一般都会交给实习生或者刚入门的人员来做。在我们的工作中，比如设立一个技术方案，需要有人去具体地把它实现，但这个crud就比较无聊和繁琐。类似这种已经设计好了，只需要执行的工作，以后完全可以交给AI来做。”
国内某大厂程序员阿冬认为，这种来自AI的‘侵入’是个好事， “能被AI替代的工作，本来我就不想干了。这些没有创造性的工作由AI接手，正好能让我有精力做更多有意思的事情。”
从事基础工作的 “底层程序员”也许会感到一丝凉意，前美的集团AIoT算法负责人连诗路告诉深燃，高阶程序员，也就是“大牛”是很难被取代的。
“拿开发一个ChatGPT来举例。在搭建这个模型的时候，大牛会提出，第一个环节要用superviseddeeplearning，而且用的是GPT3这样一个成熟的模型。”
他解释，搭建框架的这拨人很难替代，原因就在于如果一个没有足够开发经验的人，万一把损失函数放到第一步，优化损失函数值的空间会极低，那对结果来说就是南辕北辙。 “我认为底层程序员做的事情就是，大牛已经告诉他用什么框架，告诉他如何调整dataset和参数的大小，他只需要引入，写一些固定的代码即可，这部分ChatGPT就会做。这一拨人已经产生不了更高的价值，或者说这一拨人的价值会被ChatGPT替代。”

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“山脚下很挤，山腰上人少一些，山顶上就能呼吸到新鲜空气了。”

连诗路说，归根结底，有顶层设计能力，并且能够发现和解决问题，创造新的生产力的程序员，才会在ChatGPT面前更加从容和自信。

未来已来，程序员不再是 “铁饭碗”

在对效率和生产力的无限追求中，人类创造并训练人工智能。当人工智能发展到ChatGPT出现的这一刻，被人类创造出来的机器，反过来撕下了人类无效工作的假面，将一些重复、机械、含金量低的工作推到悬崖边。
相比普通大众，计算机行业人士作为多年来始终身处这个赛道，见证人工智能一步步来到今天的亲历者，他们又兴奋又焦虑。连诗路说，兴奋是因为对ChatGPT以及人工智能的未来充满希望， “现在ChatGPT走大数据、大模型、大算力的路线，采用庞大的Dataset，这个路子很可能是完全正确的，因为以前我们尝试过很多小数据、小调优算法都达不到这种效果。”
焦虑的原因就更为复杂，简单来说就是怕被抛下。连诗路说，现在很多互联网的大佬都在没日没夜地找ChatGPT的应用方向，大家都在浪潮上，他从十年前就大喊AI，现在更怕自己起了大早赶个晚集。 “搞算法的人也焦虑，焦虑自己的算法方向有没有问题。”
在谭林看来，ChatGPT给程序员带来的焦虑，也是一件好事。千千万万个普通程序员的核心竞争力还是对需求的理解能力，独立完成设计架构的能力，而这恰恰也是避免自己被AI取代的核心竞争力。 “像我从事的网站开发工作，可能前端人性化设计类的工作比较难取代，但后端数据库操作、传参接口这些可能过个几十年就不好说了，这些也没办法，只能多去锻炼自己的代码能力，继续学习。”

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阿晨最近也在为自己的团队面试技术人员，有了ChatGPT之后，他对经验较少的面试者的要求也会更辩证一些。 “没有真实开发经验不要紧，我会更希望他们有自己的逻辑思维，不能只会执行，只会做ChatGPT能够做的事情。”
连诗路还提出，如果将来ChatGPT这类AI大规模进入企业，伴随而生可能是对于复合型技术人才的需求，也就是产品型技术人员，或技术型产品人员，这种人才现在是非常稀缺的。他解释，从他的观察来看，国内外很多大型互联网公司里，产品人员和技术人员是水火不相容的，双方不愿意良性沟通。 “ChatGPT则需要一个兼容的角色，懂技术，又能快速发现需求，并把需求清晰地解释出来，因为理论上讲，未来只要给ChatGPT明确的prompts，它是可以给你编程的。”
另一个绕不开的话题是成本。阿晨说，参考文心一言的模式，很多企业都宣布准备接入。 “这个可能就像现在很多的云服务器，最开始使用的时候肯定由生产商支付了大部分费用，企业端可能觉得很便宜，但是一旦依赖了，人工智能公司造成垄断，这个使用成本就会慢慢增加，现在很多企业开始考虑搭建私有化的服务器，我觉得人工智能系统也会经历这样一种消费阶段。”
人工智能进入企业，应用于智能传呼、智能客服等等岗位已经有迹可循，但对于程序员这个岗位来说，需要视情况而定。一方面，判断一个工种能否被人工智能取代，首先要看该工种与智能化的结合程度，包含大量人类经验和创意的工种尚能保住饭碗。另一方面则是成本的对比，如果人工智能系统用于做客服的价格比雇佣人力要低，那自然可以取代，但如果人工智能系统用于做编程的价格更高，那程序员就会一直被需要。

不可否认的是，机会在走向高处，走向控制AI的算法工程师，走向懂需求和技术的复合型人才。基础性工作会逐渐丧失价值感，这一部分人要么离开，要么就要被AI驱使着，跑得更快。这或许正是人工智能与人类应该有的关系，如果人类创造AI的初衷就是解决掉人类工作和生活中的繁文缛节，那AI就不会是敌人，而是更聪明的诤友。
谭林说，就像马车协会抵制燃油车一样，面对新生事物，旧的事物会天然地排斥和恐慌，但当你发现潮水不可逆转的时候，你同时也发现，你正和潮水涌向同一个方向。

*应受访者要求，樊高、谭林、阿晨、阿冬为化名。