OpenAI 为什么没敢推AI搜索

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... 2024-05-14 02:30 .. 目前看来，整理网页内容把它输出出来，需要的AI能力，其实也不是那么高，百亿参数的模型已经够了，那后面就是涉及到，谁能把工程化、产品化做的更好。
    工程化是什么意思？技术，我们指的是算法啊等等的进步。
    比如原来是用牛、马来进行运输，那我现在在算法层面，做出一个超级算法，相当于我做了一个蒸汽机，把这些东西统统搞定，仍然能保证有很强的运载力。
    而工程化，指的是，有时候现在没有这么强的一个技术出来，我们怎么去多搞牛、马，协调这一千头牛、一万匹马，来完成一件事，保证它不出错。
    AI搜索，现在虽然是大一统了，在很多细微的地方，就能看到不同的产品，是不一样的。
    PerplexityAI的搜索界面图片来源：截图比如用户在问不同问题的时候，看似在做同一件事，其实不同的搜索产品背后，会用不同的分类策略，对问题先进行分类。
    哪些问题深度要求高，哪些问题实时性要求高，再做对应处理，不同的产品就会 .. UfqiNews ↓ 1

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10-28 07:12 , 257 , 204 ..
[编按：原载于科学网/zhuqinshi的个人博客， 2019-10-28] 0.摘要由衰老引起的死亡是动物在资源有限的情况下发展出来的一种过程，其功能是用部分个体的牺牲换取种群的生存.
    衰老的过程，和生长发育的过程一样，是由程序控制的，而且分为近程控制和远程控制.
    近程控制主要通过四条信息传递链来实现，其中胰岛素/IGF-1信息通路和mTOR信息通路在食物充足时加快合成活动，促使动物生长繁殖，同时降低动物对逆境的抵抗能力，缩短寿命，以加快换代的速度；与此相反，AMPK信息通路和Sirtuin信息通路感知食物不足的状况，减少合成活动，降低消耗，同时增加动物对逆境的抵抗能力，在保留生殖功能的情况下延长寿命，以“拖”过逆境.
     这四条通路只能小幅影响动物的寿命，目前对衰老的研究，也多集中于近程控制机制.
    动物的远程控制机制使每种 ... 我们为什么会变老？ ⟶

... 07-02 11:11 , 873 , 164 ..
2. 冯•诺伊曼的101页草稿几乎与皮茨遇见维纳同时，冯•诺伊曼在1943年9月20日正式来到新墨西哥州的阿拉莫斯参加“曼哈顿计划”，他的原子弹内爆模型需要大量计算.
    1944年春，哈佛大学的自动程序控制计算器（the Automatic Sequence Controlled Calculator，ASCC，代号Harvard Mark I）启动，运行的最早程序之一就是冯•诺伊曼的内爆模型可行性验证程序.

1944年夏，冯•诺伊曼在火车站候车时遇到美国陆军弹道实验室的戈尔斯坦，后者告诉他正参与ENIAC计算机的研制，随后冯•诺伊曼成了宾夕法尼亚大学ENIAC研制组顾问.
    1945年6月，冯•诺伊曼公开了101页的EDVAC计算机设计报告草稿，堪称为经典计算机的“葵花宝典”.
     冯•诺伊曼是标准的数学家，图灵也是标准的数学家，为什么图灵的ACE计算机方案只有50页，而冯•诺伊曼的报告写了10 ... 电脑传奇(上篇)：计算机出世-2 ⟶