我国科学家提出研究快速射电暴新方法有助揭开宇宙能量来源之谜

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... 2024-04-13 01:00 .. 也就是表现出了高度的随机性。
    而同样不可预测的地震、太阳耀斑等却表现出远为显著的混沌性。
    快速射电暴的高度随机性可能由多种机制或者多个发射位置组合形成。
    中国天眼通过中国天眼FAST的强大观测能力结合创新的分析方法，未来科学家或将能够深入刻画宇宙间的神秘爆发信号，有望最终揭示宇宙的起源。
    这项研究工作于北京时间2024年04月12日，在“中国科技期刊卓越行动计划”综合性期刊《ScienceBulletin》上作为封面文章发表。
    快速射电暴（FastRadioBursts，简称FRBs）是一种来自宇宙深处的短暂而强烈的无线电波爆发。
    就像它的名字一样，快速射电暴在千分之一秒的时间内能够释放巨大的能量，足够驱动人类社会万亿年。
    自2007年人们第一次发现快速射电暴以来，它就因其神秘和强大吸引了全世界科学家的注意，并在2023年获得了邵逸夫天文学奖。
    但是，至今为止，我们还不知道 .. UfqiNews ↓ 1

... 10-11 14:54 , 214 , 218 ..
1 引子在本系列的2，3，4季中，我们分别介绍了神经网络的生物学背景，最早的关于神经元的数学模型，以及具有学习功能的感知机.
    我们现在已经知道，如何学习神经网络的参数是最为关键的问题，这个问题从宏观上看实际上跟求解2的平方根并没有本质不同，即需要一个迭代过程(梯度下降)不断更新模型的参数.
    在一个著名的Adaline模型(第4季)的基础上，我们首次看到了激活函数、代价函数，梯度(导数)这些概念在求解模型参数中的核心作用，梯度下降法首次被运用到神经元模型中.
    接下来的第5季则专门介绍了导数的概念以及求解方法.
    逆向求导由于其极高的性能，看起来极具吸引力.
    从现在的眼光来看，在上个世纪80年代的时候，所有的基础几乎已经准备妥当，只是在等一个适当的机会，一些零星的在当时并不那么惹眼的研究，逐渐将神经网络以一种更加高大上外表包裹起来，深度学习开始了它的统治时代.
    本主要介绍从神经网络到深度学习发 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo -20: 第8季深度学习发展简史 ⟶

... 03-21 02:14 , 2364 , 189 ..
XIV.THE SCOPE AND METHOD OF CATALLACTICS
第14章交换学的范围和方法

1.The Delimitation of Catallactic Problems
一、交换学的问题之界定

关于经济学的范围，从来没有任何疑问和不确定之点.
    自从人们渴望有一系统完整的经济学或政治经济学以来，大家都同意：这是研究市场现象这个知识部门的工作，也即，测定在市场上商讨的财货与劳务的相互交换率、交换率在人的行为中的根源，以及它们对后继行为的影响.
    经济学范围的一个精确定义之复杂性，不是发生于所要研究的现象轨道之不确定.
    而是由于：说明有关现象的那些尝试，必然越出市场和市场交易的范围.
    为要充份了解市场，我们不得不同时作两方面的工作，一方面硏究假设的孤立状态的个人行为，一方面把市场制度与一假想的社会主义国相比较.
    在研究人际交换的时候，我们不免要涉及变态心理下的交换.
    这时 ... 人的行为 Human Action-58:第14章:交换学的范围和方法 ⟶