... 2024-01-09 13:20 .. 在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,形成相对完善的数据产业生态,数据交易规模倍增,数据赋能经济提质增效作用更加凸显等。
数据要素行动就是要通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业、新模式,培育发展新动能,从而实现对经济发展的倍增效应。
沈竹林介绍。
沈竹林从三个方面介绍了数据要素行动的特征:一是从连接到协同,也就是从基于数据生成和传递的互联互通,转变为基于数据有效应用的全局优化,进一步提升全要素生产率;二是从使用到复用,也就是从千行百业利用互联网技术,转变为基于行业间数据复用的价值创造,拓展经济增长新空间;三是从叠加到融合,也就是从数据汇聚支撑的效率提升,转变为多来源多类型数据融合驱动的创新涌现,培育经济增长新动能。
聚焦12个行业领域激活数据要素潜能《行动计划》聚焦工业制造、现代农业、商 .. UfqiNews ↓
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... 04-25 03:24 , 8558 , 146 ..
全面剖析用户产品需求的挖掘与分析-3 3、需求的基本要素在拿到手一个需求的时候,如果是一句话需求“在直播tab想要添加一个悬浮球”,那么作为产品经理,没有充足的信息,很难评估该需求是否成立.
那么,作为需求本身,提出的同时,我们需要得知哪些必要信息呢?包括需求的场景、解决的问题、目标等.
之所以需要理清需求的细节,一是因为有部分需求是伪需求,那么当提出人在梳理需求细节的过程中,可能就会幡然醒悟该需求也许是个伪需求;二是对于产品经理来说,清楚需求的基础信息,才能够更好地去评估需求.
可以看下阿境整理的需求九要素,当这些问题在需求的提出时也能够一起提交,那么便能够比较好地进行需求的评估.
可以关注公众号<梦想家阿境>,并回复“需求分析”,有阿境整理的《需求提交文档范例》《需求九要素》.
1)需求的类型一般分为两类,政策需求、线上bug需求、线上漏洞需求、合同期限需求、普通需求等.
政策型需求一般是根据国家颁布的法律法规所衍生出的需求,普通需求则为除了政策型需求以外的需求.
之所以需要区分需求的类型,则是因为政策型需求的必要性及严重性,故无需过多的分析,在满足政策的要求下,最小化成本执行即可.
2)需求的场景根据百度释意,需求的场景是指在一定的时间、空间(主要是空间)内发生的一定的任务行动或因人物关系所构成的具体生活画面.
需求的场景有几个要素:用户(who)、时间(time)、空间(where)、动机(why),行为(what).
即,什么用户在什么时候,哪个地方,因为什么动机做了什么事情.
3)需求解决的问题、解决的痛点在需求 ... 全面剖析用户产品需求的挖掘与分析-3 ⟶
全面剖析用户产品需求的挖掘与分析-3 3、需求的基本要素在拿到手一个需求的时候,如果是一句话需求“在直播tab想要添加一个悬浮球”,那么作为产品经理,没有充足的信息,很难评估该需求是否成立.
那么,作为需求本身,提出的同时,我们需要得知哪些必要信息呢?包括需求的场景、解决的问题、目标等.
之所以需要理清需求的细节,一是因为有部分需求是伪需求,那么当提出人在梳理需求细节的过程中,可能就会幡然醒悟该需求也许是个伪需求;二是对于产品经理来说,清楚需求的基础信息,才能够更好地去评估需求.
可以看下阿境整理的需求九要素,当这些问题在需求的提出时也能够一起提交,那么便能够比较好地进行需求的评估.
可以关注公众号<梦想家阿境>,并回复“需求分析”,有阿境整理的《需求提交文档范例》《需求九要素》.
1)需求的类型一般分为两类,政策需求、线上bug需求、线上漏洞需求、合同期限需求、普通需求等.
政策型需求一般是根据国家颁布的法律法规所衍生出的需求,普通需求则为除了政策型需求以外的需求.
之所以需要区分需求的类型,则是因为政策型需求的必要性及严重性,故无需过多的分析,在满足政策的要求下,最小化成本执行即可.
2)需求的场景根据百度释意,需求的场景是指在一定的时间、空间(主要是空间)内发生的一定的任务行动或因人物关系所构成的具体生活画面.
需求的场景有几个要素:用户(who)、时间(time)、空间(where)、动机(why),行为(what).
即,什么用户在什么时候,哪个地方,因为什么动机做了什么事情.
3)需求解决的问题、解决的痛点在需求 ... 全面剖析用户产品需求的挖掘与分析-3 ⟶
... 04-02 04:39 , 2458 , 130 ..
[编按: 转载于 新浪微博/易宪容, 2020-03-30.] 一般来说,在大数据时代,平台是指不同要素数字化的组织形式,其核心是不同要素及资源的数字化连接.
平台经济(Platform Economy)则是数字化技术为基础的新的交易模式或新的资源配置方式,不过,由于平台经济的创新性、广泛性、及前瞻性,目前要对平台经济下一个确定性的定义并非易事,我们只能从平台的功能性角度来理解.
Moazed and Johnson的研究认为,在大数据时代,网络平台有以下的基本功能,一是通过吸引大量的消费者及厂商并连接起来建立一个流动性的市场;二是通过数字化技术创建有效的渠道,配匹消费者与厂商之间的交易,以此来促进交易与互动,为客户创造价值;三是开发支持交易与互动的核心算法程序及服务,以此来降低交易成本、降低进入障碍、增加平台使用的价值,吸引更多的客户;四是确立平台的规则及标准,鼓励正向行为,限制负向行为等.
也就是说,从平台经济的功能来看 ... 平台经济时代的基本特征及生成条件 ⟶
[编按: 转载于 新浪微博/易宪容, 2020-03-30.] 一般来说,在大数据时代,平台是指不同要素数字化的组织形式,其核心是不同要素及资源的数字化连接.
平台经济(Platform Economy)则是数字化技术为基础的新的交易模式或新的资源配置方式,不过,由于平台经济的创新性、广泛性、及前瞻性,目前要对平台经济下一个确定性的定义并非易事,我们只能从平台的功能性角度来理解.
Moazed and Johnson的研究认为,在大数据时代,网络平台有以下的基本功能,一是通过吸引大量的消费者及厂商并连接起来建立一个流动性的市场;二是通过数字化技术创建有效的渠道,配匹消费者与厂商之间的交易,以此来促进交易与互动,为客户创造价值;三是开发支持交易与互动的核心算法程序及服务,以此来降低交易成本、降低进入障碍、增加平台使用的价值,吸引更多的客户;四是确立平台的规则及标准,鼓励正向行为,限制负向行为等.
也就是说,从平台经济的功能来看 ... 平台经济时代的基本特征及生成条件 ⟶
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