扎实履行使命任务思政工作见效出彩

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... 2023-06-16 22:00 .. 全面从严治党是各级党组织的职责所在，各级党组织都是责任主体。
    南宁市各级党组织切实担负起思想政治工作的政治责任和领导责任，认真贯彻落实《关于新时代加强和改进思想政治工作的意见》，把思想政治工作放在工作大局和发展全局去审视和谋划，加强对重大问题的分析研判和统筹指导。
    各级党组织主要负责人认真履行思想政治工作的第一责任人职责，带头把方向、抓导向、管阵地、强队伍。
    各级党组织其他领导认真落实“一岗双责”，抓好各自分管部门和领域的思想政治工作。
    建立领导干部联系学校制度，领导干部到各联系学校上党课或作形势政策报告，指导思想政治工作。
    372批次17535名党员干部到南宁市廉洁文化主题园接受廉洁教育。
    各级党组织认真贯彻党章党规要求，做好党员和群众的思想政治工作，做到哪里有党组织哪里就有思想政治工作，哪里有困难哪里就有思想政治工作。
    三是理想信念教育培根铸魂。
    培养时代新人，重中之重 .. UfqiNews ↓ 1

... 10-11 15:05 , 215 , 228 ..
3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”（RBM）就是对“玻尔兹曼机”（BM）进行简化，使玻尔兹曼机更容易更加简单使用，原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接的，这样就增加了计算量和计算难度.
    “受限玻尔兹曼机”（RBM）同样具有一个可见层，一个隐层，但层内无连接，层与层之间全连接，节点变量仍然取值为0或1，是一个二分图.
    也就是将“玻尔兹曼机”（BM）的层内连接去掉，对连接进行限制，就变成了“受限玻尔兹曼机”（RBM），这样就使得计算量大大减小，使用起来也就方便了很多.
     图5 受限玻尔兹曼机.webp

... 理解计算：从根号2到AlphaGo -21: 第8季深度学习发展简史-2 ⟶

... 10-11 15:17 , 217 , 222 ..
5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络（Recurrent neural network）在前面讨论的卷积神经网络，无法利用历史数据的时间依赖关系，来分析数据特征，对于二维图像来讲，我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心，在另外一些与时间相关的问题中，输入的数据是基于时间的序列，卷积网络就无能为力了.
    这时候，核心问题是需要了解数据的时间序列关系，实际上，RNN最早是由Hopfiled网络启发变种而来，因此有些类似Hopfiled的联想记忆功能.例如，如果我们试图预测一下“天空飞过一只__”这句话最后一个词是什么？利用前面输入的一连串的历史信息：“天空飞过一只”，我们就能大致猜出最后一个词可能是某种具有飞行功能的事物，历史(时间信息)对于我们推测未来，是极有帮助的，不可轻易抛弃.
    而RNN的核心诉求之一，就是能将以往的信息连接到当前任务之中.
    RNN模型有比较多的变种，一种主流的RNN模型结构如 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo -23: 第8季深度学习发展简史-4 ⟶