ATFX国际：美国4月核心PCE年率晚间发布，市场预期维持4.6%不变

-loading-

听音频 🔊 . 看视频 🎦

... 2023-05-27 17:20 .. 都是用来衡量一段时间内美国的消费品价格变化幅度。
    不同点在于，PCE物价指数剥离了CPI指数当中的能源和食品价格影响，并且在统计方法上更具灵活性。
    CPI数据一般在每月的中旬公布，而PCE数据往往在月末，考虑到两者具有较强的共振性，我们可以将CPI数据看做PCE数据的前瞻指标。
    ▲ATFX图4月份的CPI数据最新值4.9%，低于前值5%，也低于预期值5%。
    据此判断，核心PCE物价指数极有可能出现相同变化，最新值低于4.6%，但降低幅度非常小，有可能是4.5%。
    由于4.5%的PCE增速仍然高于2%的既定目标，所以美联储仍有可能延续紧缩货币政策。
    北京时间6月15日，美联储将进行新一轮利率决议，市场预期其将维持5.25%的利率上限不变。
    但是，部分美联储官员仍坚持加息，比如圣路易斯联储主席詹姆斯·布拉德，它曾在本周早些时候公开讲话称：“我认为今年还会有两次（加息）行动，这 .. UfqiNews ↓ 10

... 08-03 03:25 , 942 , 246 ..
[轉載于每日经济新闻，2020-07-28.] 　相信每一个进入股市的人，心里都怀揣着一个发财梦，但是俗话说“投资有风险，入市需谨慎”，真正在股市中赚到钱的人却是凤毛麟角，更有资深股民调侃到：“炒股，一赚二平七亏”.
    在选择股票时，专业人士往往比业余人士更有优势，但是据腾讯证券今年年初发布的报告称：截至2020年，散户投资者仍然是A股的主流，对比来看，自然人投资者占A股总数比例99.78%，是近五年新高.
    　　那散户们的投资都有什么特征呢？近日，上海证券交易所资本市场研究所所长施东辉、清华大学五道口金融学院副院长张晓燕、哥伦比亚大学商学院教授Charles M.Jones等人联合撰写了一篇论文，全景式揭示了中国散户投资者的交易行为特征.
    　　这篇论文利用上海证券交易所2016年至2019年间关于交易和持股的综合专有账户数据，将数千万的散户投资者按其账户规模以及其他人口统计变量分为五类，并研究其交易行为和收益表现.
    &l ... 中国股市散户交易行为特征：爱追涨杀跌、有赌博心态，买得越少亏得越多 ⟶

... 10-11 15:17 , 217 , 221 ..
5 循环神经网络循环神经网络也被称为时间递归神经网络（Recurrent neural network）在前面讨论的卷积神经网络，无法利用历史数据的时间依赖关系，来分析数据特征，对于二维图像来讲，我们已经知道局部感受视野这种空间信息是识别问题的核心，在另外一些与时间相关的问题中，输入的数据是基于时间的序列，卷积网络就无能为力了.
    这时候，核心问题是需要了解数据的时间序列关系，实际上，RNN最早是由Hopfiled网络启发变种而来，因此有些类似Hopfiled的联想记忆功能.例如，如果我们试图预测一下“天空飞过一只__”这句话最后一个词是什么？利用前面输入的一连串的历史信息：“天空飞过一只”，我们就能大致猜出最后一个词可能是某种具有飞行功能的事物，历史(时间信息)对于我们推测未来，是极有帮助的，不可轻易抛弃.
    而RNN的核心诉求之一，就是能将以往的信息连接到当前任务之中.
    RNN模型有比较多的变种，一种主流的RNN模型结构如 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo -23: 第8季深度学习发展简史-4 ⟶