缺血性卒中死亡人数增加，与7个危险因素有关

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... 2023-05-25 13:10 .. 缺血性卒中是导致死亡和残疾的重要疾病之一。
    熊利泽介绍，该项研究工作系统分析了1990年至2019年的30年间，全球204个国家和地区的缺血性卒中的负担现状及流行病学特征。
    研究发现，在较低社会人口学指数（SDI）水平的不发达地区，年轻人缺血性卒中的增加趋势更为明显，男性缺血性卒中的死亡负担一直高于女性，且女性的下降趋势更加明显，这种差异在未来可能会继续增加。
    研究还发现，吸烟、高钠饮食、高血压、高胆固醇、肾功能障碍、高血糖和高体重指数等7个危险因素与缺血性卒中死亡人数的增加趋势有关，7个危险因素控制不足导致的缺血性卒中，主要发生在年龄大于80岁的老年患者和SDI水平较低的地区。
    值得注意的是，高体重指数的年轻人群中缺血性卒中的人数呈现增加趋势。
    该研究进一步预测，2020年至2030年，这7个危险因素导致的全球缺血性卒中死亡人数将从2019年的329万人，增加至20 .. UfqiNews ↓ 10

... 03-04 08:58 , 2221 , 179 ..
3. Class Probability
三、类的或然率类的或然率，意思是：我们知道或自以为知道关于某些事象全类活动的一切情形；但关于个别事象的实际情形，我们除知道它们是这—类的份子以外，毫无所知.

例如，我们知道在一次摸彩游戏中有九十张彩票，其中五张将会抽中.
    就是说，我们对于这全部彩票的动态完全知道.
    但是，关于个别的彩票，我们除了知道它们是这一类彩票的构成份以外，什么也不知道.

在某一时期某一地区以内，我们可制出一个完全的死亡率表.
    如果我们假定死亡率不发生变动的话，我们就可以说，关于这个地区全部人口死亡率的动态我们都知道.
    但是，关于各个人的生命期，我们除知道它们是构成全部人口死亡率的因素以外，毫无所知.


或然率的计算，就是对于这缺陷的知识，用数学的专门符号来陈述.
    它旣不扩张，也不加深，更不补足我们的知识.
    它只是把我们的知识变成数学语言.
    它的计算是在我们早已熟知的一些代数式中反覆重演.
    其结果并没有吿 ... 人的行为 Human Action-32：类的或然率和个案或然率 ⟶

...由吸烟、高钠饮食、高血压、高胆固醇、肾功能障碍、高血糖和高体重指数可归因的7个危险因素导致的缺血性脑卒中死亡人数的情况.
    研究发现，在较低SDI(社会人口学指数)水平的不发达地区，年轻人缺血性卒中的增加趋势更为明显；男性缺血性卒中的死亡负担一直高于女性，且女性的下降趋势更加明显，这种差异在未来可能会继续增加.
    该研究分析了缺血性脑卒中相关的代谢和行为危险因素，发现吸烟、高钠饮食、高血压、高胆固醇、肾功能障碍、高血糖和高体重指数这7个危险因素与缺血性脑卒中死亡人数的情况增加趋势有关.
    值得注意的是，高体重指数的年轻人群(如20岁-24岁)中缺血脑卒中的死亡负担人数呈现增加趋势.
    该研究进一步预测，2020年至2030年的10年，上述7个危险因素导致的全球缺血性脑卒中死亡人数.
    研究团队还对这7个危险因素导致全球疾病死亡人数情况分别进行了预测，并指出，7个危险因素在预防控.. 05-18 20:00 ↓ 16 ..UfqiNews