苏杯评弹丨数据看国羽，谁是冲冠路上最大拦路虎

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... 2023-05-20 05:00 .. 同为国际羽联主办的三大羽毛球团体赛事。
    不同的是，苏迪曼杯赛是检验各国或地区羽毛球运动整体水平的赛事，规定比赛双方进行男女单打、男女双打和混合双打共5盘比赛，采用5盘3胜制。
    在前三届苏迪曼杯赛中，中国队一直未能摆脱第三名的命运，始终不能进入决赛。
    1995年第4届比赛中，中国队尽遣年轻队员出场，旨在锻炼队伍，不料正是这些年轻小将却为中国首夺苏迪曼杯。
    在苏迪曼杯赛长达34年的历史中，只有中国、印尼和韩国3支球队捧起过苏迪曼杯，其中，韩国队在1991年（第2届）、1993年（第3届）、2003年（第8届）和2017年（第15届）4次夺得苏迪曼杯赛冠军；印尼队仅在1989年（第1届）夺得一次苏迪曼杯。
    在余下的12届苏迪曼杯赛中，苏迪曼杯赛冠军皆属中国队，中国队无疑是苏迪曼杯历史上最大的赢家。
    在中国队的12次夺冠中，包括1995年（第4届）、1997年（第5届）、199 .. UfqiNews ↓ 51

... 02-08 06:19 , 7437 , 159 ..
迈向通用人工智能AGI之路：大型语言模型LLM技术精要-11

取经之路：复刻ChatGPT时要注意些什么
如果希望能复刻类似ChatGPT这种效果令人惊艳的LLM模型，综合目前的各种研究结论，在做技术选型时需要重点权衡如下问题：
首先，在预训练模式上，我们有三种选择：GPT这种自回归语言模型，Bert这种双向语言模型，以及T5这种混合模式(Encoder-Decoder架构，在Encoder采取双向语言模型，Decoder采取自回归语言模型，所以是一种混合结构，但其本质仍属于Bert模式).
    我们应选择GPT这种自回归语言模型，其原因在本文范式转换部分有做分析.
    目前看，国内LLM在做这方面技术选型的时候，貌似很多都走了Bert双向语言模型或T5混合语言模型的技术路线，很可能方向走偏了.

第二，强大的推理能力是让用户认可LLM的重要心理基础，而如果希望LLM能够具备强大的推理能力，根据目前经验，最好在做预训练的时候，要引入大量代码和文本一起进行LLM训练.
    至于其中的道理，在本文前面相关部分有对应分析.

第三，如果希望模型参数规模不要那么巨大，但又希望效果仍然足够好，此时有两个技术选项可做配置：要么增强高质量数据收集、挖掘、清理等方面的工作，意思是我模型参数可以是ChatGPT/GPT 4的一半，但是要想达到类似的效果，那么高质量训练数据的数量就需要是ChatGPT/GPT 4模型的一倍（Chinchilla的路子）；另外一个可以有效减小模型规模的路线是采取文本检索（Retrieval based）模型+LLM的路线，这样也可以在效果相当的前提下，极大减少LLM模型的参数规模.
    这两个技术选型不互斥，反而是互补的，也即是说，可以同时采取这两个技术，在模型规模相对比较小的前提下，达到超级大模型类似的效果.


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...在那个虚假营销的品牌被查出问题前，她一直以为近视能治愈，幻想着能通过药品让自己视力恢复正常，便没把爱护眼睛当回事.
    对待近视的态度不认真，使她的度数迅速上升.
    这真是交了“智商税”不说，还搭上了眼睛，令人叹息.
    近视不可能治愈，“摘镜”没有神药.
    有业内人士称，“现在近视相关的产品，中医的、西医的，太多太多了.
    不少产品都存在虚假广告、夸大宣传的现象.”
    针对这些不良现象，有关部门该整治了！谁来打掉孩子护眼路上的“拦路虎”？此前，教育部、国家卫生健康委、市场监管总局联合印发《关于进一步规范校园视力检测与近视防控相关服务工作的通知》，直面治疗近视中出现的虚假营销，既回应了舆论关切，也体现了对儿童青少年视力的关心.
    如何整治？相关通知说得很明白：严禁无资质机构入校开展视力检测，严厉打击虚假违法营销宣传行为，严控近视防控产品和服务质量等等.
    比如，各地市场监管部门要依法从严查处使.. 08-25 16:00 ↓ 32 ..UfqiNews