... 2023-05-18 07:40 .. 支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发，建设统一的多云算力调度平台。
人工智能模型的训练和发展，要以高质量的数据作为基础。
《若干措施》针对目前大模型训练高质量中文语料占比过少，不利于中文语境表达及产业应用的问题，提出建设合规安全的中文、图文、音频、视频等大模型预训练语料库，搭建数据集精细化标注众包服务平台。
同时，加快建设数据要素高水平开放的国家数据基础制度先行先试示范区，争创国家级数据训练基地，提升北京人工智能数据标注库规模和质量。
本市大模型技术体系的布局，将在创新算法及关键技术研究、训练数据采集及治理工具研发、评测基准及工具、基础软硬件体系研发等方面发力，并探索具身智能、通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径。
同时，本市还将为通用人工智能技术开辟应用场景，计划在政务服务领域率先试点应用，探索在医疗 .. UfqiNews ↓ 16
[编按： 转载于 新浪网/李德林, 2023-04-17. ]
中国人工智能AI大语言模型LLM的道场
熙熙攘攘这命运的道场，曾燃起希望烧一片空旷.
现在，人工智能的大模型犹如修行的道场，在2023年的春天百花争鸣.
如果手上没有一本《山海经》，都已经看不懂科技巨头们在人工智能领域的群雄逐鹿了.
AI的赛道上已经拥挤不堪，谁能成为最后的赢家？
(美国OpenAI公司的聊天人工智能机器人)ChatGPT一出，科技界、学术界一片沸腾，比尔盖茨、扎克伯格、马斯克、巴菲特都卷入了人工智能的狂风暴雨之中.
砸了千亿，在AI道路上摸爬滚打10年的百度，第一个站出来发布了对标chatGPT的产品文心一言.
百度的挺身而出，点燃了整个中国的AI大模型激情.
华为的盘古、360的智脑、商汤的日日新、阿里的通义千问、京东的言犀、腾讯的混元、字节的自研、网易的玉言、澜舟科技的孟子、达观数据的曹植、中科院的紫东太初、科大讯飞的1+N认知、浪潮的源1.0、昆仑万维的天工3.5等大模型纷纷登场.
美团的联合创始人王慧文、搜狗创始人王小川，重出江湖，亲自下注，带动一批资金，再战大模型.
现在的中国人工智能领域，已经从天地未分前的混沌元气，到盘古开天辟地，从孟子的金玉良言，到才高八斗的七步成诗，如果你读书不从《山海经》开始，没有个五千年的文化沉淀，你已经无法看明白科技领域的雄心壮志.
对于科技界的一众巨 ... 中国人工智能AI大语言模型LLM的道场 ⟶
03-19 00:32 , 8056 , 186 ..
[编按： 转载于 腾讯微信/ 阳志平 心智工具箱， 2023-03-18.
文心一言的理性思维能力距离 GPT-4 差多少？我们第一时间测试了一下.
]
百度公司的人工智能文心一言的理性思维能力距离美国OpenAI公司GPT-4差多少?
背景
如果将大语言模型想象成一个人，那么，通过对它的人格、智商、理性与社会情绪能力进行心理测量，是不是可以清晰地描绘出大语言模型的心智成熟程度.
这就是新兴的人工智能心理测量学.
只是，在人工智能心理测量学中，我们不再测查人类，而是测查大语言模型以及各类机器人.
在 GPT-4 发布之后，我们第一时间测查了它在理性思维能力测验上的表现，并将其与 GPT-3.5 的结果、253 位受过高等教育的人进行对比.
结果发现，GPT-4 实现了大跃迁，达到了一个超越人类的水准.
详情参见：理性思维超越人类？GPT-4真正大杀八方的是这项能力
测试流程
在百度文心一言发布之后，我们第一时间获得邀请码，选择了在前文中测试 GPT-3.5 与 GPT-4 一致的题目、流程.
详细说明请参考前文.
这里不再啰嗦.
简而言之，我们挑选了认知科学家用来评定人类理性思维的四类经典测试任务：语义错觉类任务；认知反射类任务；证伪选择类任务；心智程序类任务.
四类任务总计 26 道题目.
在测试之前，我们已经预估文心一言的表现会不如 GPT-4，但最终实际测试结果还是令人大跌眼镜，可能与百度开发团队的认知有关系.
在下文中，我会略作分析.
需要提醒的是，本报告仅仅是一个早期工作，并不完善.
测试流程有无数可以改善之处.
结论未来随时可能被修正、被推翻.
各位读者请理解.
现在，让我们来详细看看测试结果.
分项测试结果 ... 百度公司的人工智能文心一言的理性思维能力距离美国OpenAI公司GPT-4差多少? ⟶
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