... 2023-04-17 07:00 .. “用户可通过小程序实时查看健身记录、完赛成绩、心率血氧等数据,并形成跑者个人运动短视频和海报.”
同日,2023盐城马拉松中,智慧步道惊艳亮相。
相关运营管理人员介绍,这条闭环式智慧健身步道全长5公里,设置了2个AI智慧步道数据大屏和8个AI人脸肢体识别杆,实现运动数据实时采集。
盐城跑者杨女士告诉记者,自己已经有5年多的马拉松参赛经验,智慧赛道的应用,让跑者跑起来更安心。
刷脸打卡,让跑步轻装上阵。
据悉,盐城马拉松所使用的智慧健身步道可随时监测用户的运动里程以及运动所消耗的卡路里,系统还会根据用户的性别、年龄、身高等信息,在运动后提供健身建议,让跑步更科学、更贴心。
“观天”“保网”,让赛程更顺畅谈到马拉松,不得不关注的一个重要指标就是天气。
温度适宜、空气清新,是跑者们心中的理想环境。
4月9日,南京江宁大学城半程马拉松在江宁大学城体育中心鸣枪开跑,万余名跑友在金陵春 .. UfqiNews ↓
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08-30 03:13 , 3119 , 162 ..
[编按: 转载于 腾讯微信/DODO research DODO 研究院, 2021-08-23. 原标题为 “NFT 全景解析|历史、当下和未来”.
作者:刘幺幺,编辑:Dai Dai.
]
摘要----
从 1993 年加密交易卡的出现,到 2021 年 GameFi 的爆发,梳理 NFT 的历史发展,主要经历四个阶段.
产业格局上,在 NFT 的基础设施层,还有很大的铸造空间;而 NFT 的蓬勃发展主要体现在中间的协议层,又以艺术/收藏的铸造为主;在应用层,发展较不平衡,比如 NFT 数据领域还未出现全面的数据提供商.
随着越来越多的目光聚焦在 NFT 赛道,NFT 的产业版图将以更快的节奏拼凑.
从各个数据纬度来看,与 2020 年整体水平相比,NFT 市场如今已经实现一大跨步.
这说明在本轮热潮中,用户参与度在不断加深,而整个市场已经开始重新评估 NFT 价值.
四年沉浮之后,CryptoPunks 已经发 ... 非同质化通证NFT全景解析 ⟶
08-30 03:13 , 3119 , 162 ..
[编按: 转载于 腾讯微信/DODO research DODO 研究院, 2021-08-23. 原标题为 “NFT 全景解析|历史、当下和未来”.
作者:刘幺幺,编辑:Dai Dai.
]
摘要----
从 1993 年加密交易卡的出现,到 2021 年 GameFi 的爆发,梳理 NFT 的历史发展,主要经历四个阶段.
产业格局上,在 NFT 的基础设施层,还有很大的铸造空间;而 NFT 的蓬勃发展主要体现在中间的协议层,又以艺术/收藏的铸造为主;在应用层,发展较不平衡,比如 NFT 数据领域还未出现全面的数据提供商.
随着越来越多的目光聚焦在 NFT 赛道,NFT 的产业版图将以更快的节奏拼凑.
从各个数据纬度来看,与 2020 年整体水平相比,NFT 市场如今已经实现一大跨步.
这说明在本轮热潮中,用户参与度在不断加深,而整个市场已经开始重新评估 NFT 价值.
四年沉浮之后,CryptoPunks 已经发 ... 非同质化通证NFT全景解析 ⟶
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02-07 07:03 , 7400 , 150 ..
数字化的定义与内涵-2 那么,到底什么是数字化?能再更加具体地讲讲吗?数字化,数字化,你听名字大概知道,这首先是对真实世界的一种抽象.
在真实的物理世界,我们已经做了很多的事情,做了很多的创新,比如定义生产流程,比如打印合同文本,比如描绘客户画像.
但是,这些工作,很多都是靠人做的,是手工的.
因此,常常不够精细,效率也比较低.
所以,如果想提高效率,能指导我们更好的工作,这些在真实物理世界的东西,必须抽象成数字.
怎么抽象呢?真实的物理世界,在我看来,会被抽象为4个层次:数据、信息、知识、智慧.
我很喜欢这幅图.
你看到这幅图,就大概能理解,他们之间的区别.
1,这些很多的点,没有规则,没有规律.
这些散乱的点,就是数据.
数据本身,是没有意义的.
2,在这些数据中,标明出有价值的东西,这些数据就会变成信息.
3,然后,当我们知道了这个信息,知道了那个信息,连接在一起,就会形成知识.
4,但是,学习了很多知识,还是可能过不好这一生,只有这些知识帮助我们做判断,指导我们做决策了,我们才算拥有了智慧.
所以,数字化的过程,其实也是一步步抽象,把真实世界的东西,一点点变成数据,信息,知识和智慧的过程.
而越往上,就越难,也越有价值.
这,就是数字化.
但是,要怎么做?怎样才能逐渐实现这4个层次,实现从数据,到信息,到知识,到智慧?第一步,是开采.
要把真实世界的数据,感知出来,收集起来,开采出来.
也就是说,你要从哪里, ... 数字化的定义与内涵-2 ⟶
02-07 07:03 , 7400 , 150 ..
数字化的定义与内涵-2 那么,到底什么是数字化?能再更加具体地讲讲吗?数字化,数字化,你听名字大概知道,这首先是对真实世界的一种抽象.
在真实的物理世界,我们已经做了很多的事情,做了很多的创新,比如定义生产流程,比如打印合同文本,比如描绘客户画像.
但是,这些工作,很多都是靠人做的,是手工的.
因此,常常不够精细,效率也比较低.
所以,如果想提高效率,能指导我们更好的工作,这些在真实物理世界的东西,必须抽象成数字.
怎么抽象呢?真实的物理世界,在我看来,会被抽象为4个层次:数据、信息、知识、智慧.
我很喜欢这幅图.
你看到这幅图,就大概能理解,他们之间的区别.
1,这些很多的点,没有规则,没有规律.
这些散乱的点,就是数据.
数据本身,是没有意义的.
2,在这些数据中,标明出有价值的东西,这些数据就会变成信息.
3,然后,当我们知道了这个信息,知道了那个信息,连接在一起,就会形成知识.
4,但是,学习了很多知识,还是可能过不好这一生,只有这些知识帮助我们做判断,指导我们做决策了,我们才算拥有了智慧.
所以,数字化的过程,其实也是一步步抽象,把真实世界的东西,一点点变成数据,信息,知识和智慧的过程.
而越往上,就越难,也越有价值.
这,就是数字化.
但是,要怎么做?怎样才能逐渐实现这4个层次,实现从数据,到信息,到知识,到智慧?第一步,是开采.
要把真实世界的数据,感知出来,收集起来,开采出来.
也就是说,你要从哪里, ... 数字化的定义与内涵-2 ⟶
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