↖  新特能源:平淡无奇,成本略高于同行..


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... 2023-03-06 10:30 .. 业绩情况如下:通威股份2022年度业绩预告显示:预计2022年全年盈利252亿元至272亿元,同比上年增207%至231%。
    大全能源2022年实现营业收入309.40亿元,同比增长185.64%;实现归属于上市公司股东的净利润为191.20亿元,同比增长234.05%。
    协鑫科技2022年业绩预告显示,公司2022年度预计实现归母净利润不低于155亿元人民币,预计同比增长不低于204%。
    也许市场和赶碳号一样,并没有在新特能源的年报中看到惊喜,因此年报披露的第二天,新特股价下跌了8%。
    有投资者注意到,公司2022的多晶硅产量12.59万吨,销量10.67万吨,中间相差1.92万吨。
    而值得关注的一个事实是,2022年全年硅料供应紧张。
    引用新特能源年报数据:根据有关协会统计数据,截至2022年底,全球多晶硅产能约132.2万吨,同比增长约97.02%;2022年全球 .. UfqiNews 1


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09-13 01:56 , 3209 , 230 ..
[编按: 转载于 腾讯微信/灼见, 2021-09-11. 原标题:   “刘院士:很多经济学家都搞错了,“碳达峰”“碳中和”不是他们理解的样子,他们没有数字的概念”.
     国际知名的能源专家、澳大利亚国家工程院外籍院士、南方科技大学创新创业学院院长刘科.
     ]

尊敬的各位领导、各位嘉宾, 很高兴今天有机会来跟在座的各位分享碳中和相关的内容.
    
我(刘科)自己曾在海外工作过二十多年,之前在GE、UTC、埃克森-美孚等单位工作,2009年回国.
    回来以后第一份工作就是参与筹建北京低碳清洁能源研究所(现国家能源集团北京低碳清洁能源研究院),并且担任副所长和首席技术官.
    再后来,我决定出来做一些自己的事情.
    当时,南方科技大学前校长陈十一院士邀请我去南方科技大学,就这样几年前我就来到了深圳.
    
来到南科大后我担任了创新创业学院院长和清洁能源研究院院长,因为我一直在研究低碳和能源的事情,所以借着这个时间,今天跟大家讲一下碳中和的一些内容.
    

碳中和近期很热,大家都在谈,但真正对这一方面有全面理解的人不多.
    有一次我碰到一个朋友,他说我们现在专门在研究将来怎么去计量各个单位、各家公司的二氧化碳排放,这是一个大产业.
    我说他是劳民伤财.
    其实一方面,碳中和是一个宏观的问题;另一方面,看一个城市,比如深圳的的碳排,只要看一年耗多少万吨煤炭,耗多少万吨天然气,耗多少万吨油,每一个乘一个系数,再加上耗电量导致的发电端的碳排放,这个城市二氧化碳的排放的总量就可估算出来了,这样算出来的碳排放量基本上占实际排放量的92%左右,其它如秸秆,沼气及垃圾燃烧等只占8%左右.
    

所以,今天我先给大家谈一下一些数据和事实.
    

据统计,2020年,我们中国二氧化碳排放大约103亿吨(报道数据是102亿吨到108亿吨,我选其它文献中也用的103亿吨这个中间的数字),其中,煤炭、石油、天 ... 数据解读碳达峰碳中和误区及其现实路径 ⟶



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09-13 02:04 , 3210 , 198 ..
02

为什么前一百年电动车(汽车)未能战胜燃油车?

电动车这个概念并不新,100多年前如1912年,纽约、伦敦、巴黎,还有洛杉矶的大街上,跑的电动车远远多于燃油车.
    (图1)
电动车和燃油车之争不是今天刚刚开始.
    1912年,以爱迪生为首的一批科学家,就觉得将来电动车可以统领世界.
    以福特为代表的汽车公司走的是燃油车路线.
    到了20世纪30年代以后电动车就几乎销声匿迹了,今天燃油车仍然占有绝对统治地位.
    

为什么一百年前电动车多于燃油车?因为铅酸电池早于内燃机发明二十多年.
    有了铅酸电池,再接一个发动机,就是今天高尔夫球场开的车,上面再加一个车体就是汽车了
.
    今天高尔夫球场开的车就是一百年前爱迪生开的车,所以电动车不是全新的技术,它这么多年来创新的核心在电池和电控系统.
    
那么,为什么前一百年电动车没有竞争过燃油车?世界前100年选择了燃油车的根本原因是什么?我在这里不预测未来,只用数据来讲历史,跟大家解释几个原因.
     爱迪生和电动汽车.webp图1 1912年,爱迪生跟他的电动车合影.
    
第一个原因,我们做能源的人都有一个概念叫做体积能量密度.
    
汽车有压舱钢板,轮船有压舱水,这个能源略微重一点对汽车、轮船的影响不大,但油箱不能无穷大.
    假设我们的油箱都是1立方米,每种能源蕴含的能量密度大小,也就决定了汽车能跑的距离远近.
    100多年前就发 ... 数据解读碳达峰碳中和误区及其现实路径-2 ⟶


新西兰New Zealand印象:美景风光山川河流风景如畫-4

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