↖  Java開發手冊-阿里巴巴-嵩山版-17：(二) 索引规约..

五、(二) MySQL索引规约

 1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。 

说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

2. 【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。 

说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。

3. 【强制】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。 

说明：索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

5. 【推荐】如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。 

正例：

where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c 

反例：

索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b无法排序。

6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。 

说明：如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。 

正例：

能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用explain的结果，extra列会出现：using index。

7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。 

说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。 

正例：

先快速定位需要获取的id段，然后再关联： SELECT t1.* FROM 表1 as t1, (select id from 表1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) as t2 where t1.id=t2.id

8. 【推荐】SQL性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是ref级别，如果可以是consts最好。 说明： 

1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。 

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。 

3） range 对索引进行范围检索。 

反例：

explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

9. 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 

正例：

如果where a=? and b=?，a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即可。 

说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么即使c的区分度更高，也必须把d放在索引的最前列，即建立组合索引idx_d_c。

10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解： 

1） 索引宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。 

2） 吝啬索引的创建。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。 

3） 抵制惟一索引。认为惟一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

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（三）SQL語句

 1. 【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*)，count(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。 

说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。

2. 【强制】count(distinct col) 计算该列除NULL之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。

3. 【强制】当某一列的值全是NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结果为NULL，因此使用sum()时需注意NPE问题。 

正例：

可以使用如下方式来避免sum的NPE问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;

4. 【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。 

说明：NULL与任何值的直接比较都为NULL。 

1） NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。 

2） NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。 

3） NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。

反例：

在SQL语句中，如果在null前换行，影响可读性。select * from table where column1 is null and column3 is not null; 而`ISNULL(column)`是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析，`ISNULL(column)`执行效率更快一些。

5. 【强制】代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。

6. 【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。 

说明：（概念解释）学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。

如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，即为级联更新。

外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；

级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

7. 【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

8. 【强制】数据订正（特别是删除或修改记录操作）时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。

9. 【强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定。 

说明：对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时，如果对操作列没有限定表的别名（或表名），并且操作列在多个表中存在时，就会抛异常。 

正例：

select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id; 

反例：在某业务中，由于多表关联查询语句没有加表的别名（或表名）的限制，正常运行两年后，最近在某个表中增加一个同名字段，在预发布环境做数据库变更后，线上查询语句出现出1052异常：Column 'name' in field list is ambiguous。

10. 【推荐】SQL语句中表的别名前加as，并且以t1、t2、t3、...的顺序依次命名。 

说明：1）别名可以是表的简称，或者是依照表在SQL语句中出现的顺序，以t1、t2、t3的方式命名。2）别名前加as使别名更容易识别。 

正例：

elect t1.name from table_first as t1, table_second as t2 where t1.id=t2.id;

11. 【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。

12. 【参考】因国际化需要，所有的字符存储与表示，均采用utf8字符集，那么字符计数方法需要注意。 说明： 

SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为12 

SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为4 

如果需要存储表情，那么选择utf8mb4来进行存储，注意它与utf8编码的区别。

13. 【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但TRUNCATE无事务且不触发trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。 

说明：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

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