被神话的GPT，造不出你的梦中神车

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... 2023-06-05 21:20 .. 来源/pexels将Transformer模型用于自然语言，诞生了ChatGPT这样的聊天应用；将它用在计算机视觉，同样取得了惊人的效果，这方面的先行者是特斯拉。
    AndrejKarpathy在担任特斯拉AI总监期间，负责领导自动驾驶的计算机视觉团队，通过结合Transformer模型，特斯拉成功开发出BEV技术。
    BEV全称是Bird'sEyeView，即鸟瞰图。
    它可以将摄像头拍摄的2D图像拼接转化为3D图像，统一转换到俯视角度下进行处理，形成“上帝视角”。
    这么做的原因是：开车是在三维空间中进行的，人看到的是立体的世界，而不是2D的图像。
    这项全新的感知方案，在2021年8月的特斯拉AIDAY上由AndrejKarpathy对外展示。
    为此特斯拉不惜重写了自动驾驶算法，对训练深度神经网络的基础设施进行了重构。
    这是大模型技术首次被应用到自动驾驶行业。
    今天回过头来看， .. UfqiNews ↓ 15

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10-10 09:28 , 191 , 257 ..
[编按：理解计算系列由腾讯/微信 SIGAI特邀作者：twinlj77，最早发布于 2018-06-20，全文深入浅出，相当好的科普文章，对计算科学/人工智能初级生有帮助.
    ]

导言计算的概念看似简单却又十分宽泛，它实际上是计算机学科永远不变的核心内容，就算现在所谓的人工智能，在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用.
    本文将从简单的例子出发，逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域，阐述我理解的计算的概念，希望借此培养大家的计算式思维方式，我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的.
     什么是计算？维基百科中，计算(Calculation) 是将一个或多个输入，利用称之为变量的东 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo ——第1季从根号谈起 ⟶

... 10-11 15:05 , 215 , 226 ..
3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”（RBM）就是对“玻尔兹曼机”（BM）进行简化，使玻尔兹曼机更容易更加简单使用，原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接的，这样就增加了计算量和计算难度.
    “受限玻尔兹曼机”（RBM）同样具有一个可见层，一个隐层，但层内无连接，层与层之间全连接，节点变量仍然取值为0或1，是一个二分图.
    也就是将“玻尔兹曼机”（BM）的层内连接去掉，对连接进行限制，就变成了“受限玻尔兹曼机”（RBM），这样就使得计算量大大减小，使用起来也就方便了很多.
     图5 受限玻尔兹曼机.webp