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2023-12-10...概率論幫助交易高手提升赚钱的機率-8
七、概率工程学 投资到底是什么？ 《与天为敌》引用了通用汽车的退休基金董事总经理查尔斯·钱皮恩的观点： “投资既不是艺术，也不是科学，而是工程……我们的工作是对金融投资的风险进行管理和工程化。”
按... 160 -
2023-11-20...全方位解析終端客戶C端和企業客戶B端的产品特性-6
关注点
1. C端关注人性
产品强调：刚需、痛点、高频、体验。
刚需
在 B 端产品设计中，我们往往面对的是刚需。用户会非常明确的告诉你，几乎无需挖掘，「我想要什么功能，我线下是怎么完成这个任务流程的，有这个... 176 -
2023-11-17...美联储主席格林斯潘回忆录--动荡年代:勇闯新世界-127:THE LONG-TERM ENERGY SQUEEZE-5 液化天然气（英语：Liquefied Natural Gas；简称LNG），将气田生产的天然气经净化处理，去除了一些有价值的成分如氦，和一些高分子碳氢化合物，以及一些... 235
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2022-09-16...[编按： 转载于 百度网/搜索学堂，2019-10-25。]
为了更好地提升用户的浏览体验，《移动落地页体验白皮书5.0》中规定：页面的首屏内容应在1秒内加载完成。
百度搜索对用户行为的研究表明，页面首屏的加载时间在1秒以内的页面，会带给用户流畅快捷的极速体验。近期我们发现有部分站点... 107 -
2022-04-08...[编按： 转载于 caoliu社区/苏卡达， 2022-04-08. 看个 B 站搞得电脑风扇狂转？ 网友们这次炸了。]
最近（2022年4月）托尼刷到一条微博，内容大致说的是 B 站（bilibili.com）为了省带宽，强行在 Web 端开启了 HEVC 编码视频播放，导致我们在用浏览器看 B 站... 155 -
2021-11-29... 截止日期节节败退
1990 年 6 月，Windows 3.0 的发布让整个软件行业大变样。他们开始思考如何将 NT 运行到 Windows 上。但最大的矛盾在于，OS/2 和 Windows 控制系统 PC 的方法互不兼容，这让客户和工程师都变得难以适从。
对微软来说，... 146 -
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2021-11-16...[编按： 转载于 思否网 / lzg9527, 2021-11-11. 原标题：这几个高级前端常用的API，你用到了吗？。] 本文在github做了收录 https://github.com/Michae ... 143
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2021-04-14...如今所有的应用程序几乎都离不开网络。从应用开发的角度，绝大多数应用以及其后端系统都工作在应用层：
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2020-12-26...五、(二) MySQL索引规约 1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。 说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。2.... 212
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2020-12-26... (三) 日志规约 1. 【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架 （SLF4J、JCL--Jakarta Commons Logging）中的API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。说明：日志框架（SLF4J、JCL--Jaka... 200
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2020-12-24...(七) 并发处理 1. 【强制】获取单例对象需要保证线程安全，其中的方法也要保证线程安全。
说明：资源驱动类、工具类、单例工厂类都需要注意。 2. 【强制】创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。 正例：自定义线程工厂，并且根据外部特征进行分组，比如，来自同一机房的调用，把机房编号... 248 -
2020-12-24...(六) 集合处理-2 8. 【强制】在subList场景中，高度注意对父集合元素的增加或删除，均会导致子列表的遍历、增加、删除产生ConcurrentModificationException 异常。 9. 【强制】使用集合转数组的方法，必须使用集合的toArray(T[] array)，传入的是类型完全一致... 199
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2019-10-11...VC 维 由此可见，随着数据n的增长，对数据分类的能力反映了模型的性能。在之前，我们用Shattering Coefficient 即N(F,n)度量模型对数据的分类能力。实际上， 还有另一个更加著名的度量标准，VC维。此概念由Vladimir Vapnik与Alexey Chervonenkis提出。 定义： ... 215
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2019-10-11...最优分类器与理想的统计学习在对于任意的数据集（X,Y）损失函数L以及联合概率分布p(x,y)，那么是否存在一个能将期望风险降到最低的最优分类器？实际上，这个分类器是存在的，即贝叶斯分类器fb。它是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价L的情况下平均风险最小的分类器, 它的设计方法是按照贝叶斯决策理论进行设计的一... 215
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