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... 2024-04-26 03:30 .. 该平台集云端人工智能赋能、边缘人工智能应用场景服务、开源开放数据标准、农学知识图谱和智能农场典型的示范应用等多功能于一体,通过搭建“空天地一体化”多模态农场监测通信与网络、农机自动驾驶与装备自主作业、云边端协同智能认知决策与调度等系统,实现环境感知的全面化、数据采集的精准化、信息传输的无线化、设备控制的智能化。
代码开源后,所有涉农企业和单位等都可以免费使用平台上的软件程序,并根据需求在平台现有功能基础上进一步开发升级,推动更多的“人工智能+农业”场景落地,加速形成新质生产力。
可以说,“智能伴飞”平台相当于搭建了智慧农业的软件基础设施,平台长期持续的社会效益,将带来农业生产方式的重大变革,实现人工智能在农业领域的真正赋能。
依托哈尔滨工业大学人工智能研究院技术和人才优势的工大智研,成立之初就以示范引领我省人工智能产业发展为己任。
“企业刚刚成立,就投入1000万元 .. UfqiNews ↓ 0
...
03-19 00:32 , 8056 , 186 ..
[编按: 转载于 腾讯微信/ 阳志平 心智工具箱, 2023-03-18.
文心一言的理性思维能力距离 GPT-4 差多少?我们第一时间测试了一下.
]
百度公司的人工智能文心一言的理性思维能力距离美国OpenAI公司GPT-4差多少?
背景
如果将大语言模型想象成一个人,那么,通过对它的人格、智商、理性与社会情绪能力进行心理测量,是不是可以清晰地描绘出大语言模型的心智成熟程度.
这就是新兴的人工智能心理测量学.
只是,在人工智能心理测量学中,我们不再测查人类,而是测查大语言模型以及各类机器人.
在 GPT-4 发布之后,我们第一时间测查了它在理性思维能力测验上的表现,并将其与 GPT-3.5 的结果、253 位受过高等教育的人进行对比.
结果发现,GPT-4 实现了大跃迁,达到了一个超越人类的水准.
详情参见:理性思维超越人类?GPT-4真正大杀八方的是这项能力
测试流程
在百度文心一言发布之后,我们第一时间获得邀请码,选择了在前文中测试 GPT-3.5 与 GPT-4 一致的题目、流程.
详细说明请参考前文.
这里不再啰嗦.
简而言之,我们挑选了认知科学家用来评定人类理性思维的四类经典测试任务:语义错觉类任务;认知反射类任务;证伪选择类任务;心智程序类任务.
四类任务总计 26 道题目.
在测试之前,我们已经预估文心一言的表现会不如 GPT-4,但最终实际测试结果还是令人大跌眼镜,可能与百度开发团队的认知有关系.
在下文中,我会略作分析.
需要提醒的是,本报告仅仅是一个早期工作,并不完善.
测试流程有无数可以改善之处.
结论未来随时可能被修正、被推翻.
各位读者请理解.
现在,让我们来详细看看测试结果.
分项测试结果 ... 百度公司的人工智能文心一言的理性思维能力距离美国OpenAI公司GPT-4差多少? ⟶
03-19 00:32 , 8056 , 186 ..
[编按: 转载于 腾讯微信/ 阳志平 心智工具箱, 2023-03-18.
文心一言的理性思维能力距离 GPT-4 差多少?我们第一时间测试了一下.
]
百度公司的人工智能文心一言的理性思维能力距离美国OpenAI公司GPT-4差多少?
背景
如果将大语言模型想象成一个人,那么,通过对它的人格、智商、理性与社会情绪能力进行心理测量,是不是可以清晰地描绘出大语言模型的心智成熟程度.
这就是新兴的人工智能心理测量学.
只是,在人工智能心理测量学中,我们不再测查人类,而是测查大语言模型以及各类机器人.
在 GPT-4 发布之后,我们第一时间测查了它在理性思维能力测验上的表现,并将其与 GPT-3.5 的结果、253 位受过高等教育的人进行对比.
结果发现,GPT-4 实现了大跃迁,达到了一个超越人类的水准.
详情参见:理性思维超越人类?GPT-4真正大杀八方的是这项能力
测试流程
在百度文心一言发布之后,我们第一时间获得邀请码,选择了在前文中测试 GPT-3.5 与 GPT-4 一致的题目、流程.
详细说明请参考前文.
这里不再啰嗦.
简而言之,我们挑选了认知科学家用来评定人类理性思维的四类经典测试任务:语义错觉类任务;认知反射类任务;证伪选择类任务;心智程序类任务.
四类任务总计 26 道题目.
在测试之前,我们已经预估文心一言的表现会不如 GPT-4,但最终实际测试结果还是令人大跌眼镜,可能与百度开发团队的认知有关系.
在下文中,我会略作分析.
需要提醒的是,本报告仅仅是一个早期工作,并不完善.
测试流程有无数可以改善之处.
结论未来随时可能被修正、被推翻.
各位读者请理解.
现在,让我们来详细看看测试结果.
分项测试结果 ... 百度公司的人工智能文心一言的理性思维能力距离美国OpenAI公司GPT-4差多少? ⟶
... 02-10 06:35 , 7459 , 169 ..
[编按: 转载于 网易网/蒲公英互联, 2023-02-10. ]
ChatGPT 编年史
我们如何错过GPT盛宴
GPT大语言模型能实现AGI吗?
----
ChatGPT编年史----
我们来梳理一个时间轴.
ChatGPT是对话式UI + GPT–3.5系列模型,我们以最具代表性的论文、模型、API为主线,梳理到今天.
2020之前
- 2017年6月,Google发布Transformer论文.
- 2017年6月,7月,OpenAI发布人类喜好的强化学习算法、PPO算法,都是ChatGPT用到的算法.
- 2018年6月,OpenAI发布GPT-1.
- 2018年11月,Google发布BERT,此后NLP领域主要基于这个框架研究下游任务.
- 2019年2月,OpenAI发布GPT-2,OpenAI获得了自信,此后专注于GPT.
2020年
- 年初,Covid-19爆发.
中国闭关.
- 1月,OpenAI发布语言模型的Scaling Law(概念:模型能力跟参数规模、数据规模强相关),OpenAI获得了在数据和参数规模上Scaling-up的信心.
- 5月,GPT-3论文发布.
- 6月,GPT-3 API发布.
- 9月,ChatGPT的关键原型算法相关论文发布.
- 12月,欧洲机构发布用于GPT-3复现的开源数据集.
2021年
- 7月,OpenAI发布Copilot原型算法.
- 8月,Codex API发布.
- 11月,GPT-3 API Public Release,不对中国开 ... 中国如何缺席类ChatGPT人工智能AI盛宴 ⟶
[编按: 转载于 网易网/蒲公英互联, 2023-02-10. ]
ChatGPT 编年史
我们如何错过GPT盛宴
GPT大语言模型能实现AGI吗?
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ChatGPT编年史----
我们来梳理一个时间轴.
ChatGPT是对话式UI + GPT–3.5系列模型,我们以最具代表性的论文、模型、API为主线,梳理到今天.
2020之前
- 2017年6月,Google发布Transformer论文.
- 2017年6月,7月,OpenAI发布人类喜好的强化学习算法、PPO算法,都是ChatGPT用到的算法.
- 2018年6月,OpenAI发布GPT-1.
- 2018年11月,Google发布BERT,此后NLP领域主要基于这个框架研究下游任务.
- 2019年2月,OpenAI发布GPT-2,OpenAI获得了自信,此后专注于GPT.
2020年
- 年初,Covid-19爆发.
中国闭关.
- 1月,OpenAI发布语言模型的Scaling Law(概念:模型能力跟参数规模、数据规模强相关),OpenAI获得了在数据和参数规模上Scaling-up的信心.
- 5月,GPT-3论文发布.
- 6月,GPT-3 API发布.
- 9月,ChatGPT的关键原型算法相关论文发布.
- 12月,欧洲机构发布用于GPT-3复现的开源数据集.
2021年
- 7月,OpenAI发布Copilot原型算法.
- 8月,Codex API发布.
- 11月,GPT-3 API Public Release,不对中国开 ... 中国如何缺席类ChatGPT人工智能AI盛宴 ⟶
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