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... 2024-04-17 01:10 .. 公司亏损也从2021年15.89亿元扩大至26.58亿元。
2023年,金山云实现收入为70.47亿元,同比再度下滑13.85%,企业亏损21.76亿元。
从收入来看,金山云收入主要分为公有云服务和行业云服务两部分。
2023年,金山云公有云服务收入为43.82亿元,占收入比例为62.18%,是金山云第一大业务。
公有云服务收入下滑也是金山云收入下滑的重要原因,2022年公司公有云服务收入为53.60亿元,2023年下滑至43.82亿元。
图/金山云收入明细公司公有云服务主要有云计算、云存储、云分发三项业务,其中云分发在公有云中营收占比最高。
云分发需要依靠CDN(内容分发网络)来保证图片以及视频能快速加载。
本质而言CDN几乎没有任何技术屏障,拥有更多的CDN节点来保证用户浏览速度,是相关企业唯一的竞争优势。
而铺设CDN节点需要大量的资金支持。
数据显示,2023年阿里云 .. UfqiNews ↓ 0
...Bard由谷歌开发的大型语言模型LaMDA提供支持,能够赋能Bard从谷歌认为的“高质量”信息源中提取回复内容,从而显示最新答案.
Bard会为每个问题提供三种回复草稿,用户可以从中选择更加符合需求的答案.
此前,谷歌和柏林工业大学联合推出了史上最大的视觉语言模型——PaLM-E.
PaLM-E是一类多模态视觉语言模型,集成了控制机器人视觉和语言的能力,与ChatGPT相比,它新增了视觉功能.
此外,谷歌称该模型还具备一定弹性,能够对周边环境作出适应性反应,应对可能出现的意外状况.
作为全球已知的最大视觉语言模型,PaLM-E的参数(5620亿)是ChatGPT参数量(1750亿)的三倍有余.
语言模型越大,在视觉语言与机器人任务的训练中,保持的语言能力就越强,拥有5620亿参数的PaLM-E几乎保持了它所有的语言能力.
谷歌在3月15日宣布在线上协作平台GoogleWo.. 03-25 12:00 ↓ 19
...上海张江一家初创公司内部正在商讨英伟达DGX的采购计划自从今年3月份发布了面向垂直领域的“曹植”大语言模型,庞大的算力规模需求,让英伟达DGX的采购计划,出现在了公司每周的日程表内.
算力成本高企国内大模型开发者期待国产解决方案“我们的算力平台是自建的,像国内的云服务厂商,还没有这么大的算力服务.
我们现在采购的是DGX的高性能的一些解决方案,单套8张GPU价格接近200万元,现在已经采购了很多套.”
在陈运文看来,现在市面上英伟达A800的供应还是有保障的,就是得排队,真正难买的是存量的A100产品.
不过,无论哪种解决方案,算力成本短期内将给这些从事大模型开发的初创公司,带来极大的困扰.
陈运文表示,现在公司算力设施主要依赖于进口产品,他们也很期待,国内的GPU厂商能够推出与之媲美的产品,来有效降低算力成本的投入.
而国内的GPU厂商,其实也已经看到了AIGC带来的.. 05-25 13:50 ↓ 18 ..UfqiNews
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