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... 2024-04-16 20:10 .. 加上地方人才补贴,像何石宝这样的大学生农场主年收入可达10万元以上.”
在数据平台建设上,各地也在不断发力。
浙江省打造的“乡村大脑”,贯通省市县三级,日均访问量超120万次。
在杨梅产地台州市仙居县,数据可精确到每一户、每一株杨梅,为保险、贷款等服务提供了依据。
浙江省农业农村厅干部陶忠良说,浙江从源头上统一数据格式、语言体系等,在多个产业实现高效链接。
此外,各地还在努力让前沿技术离农业更近。
在安徽省,胡宜敏拥有副研究员和企业副总经理两重身份。
在他身边,这种双重身份的科研人员还有近100人。
胡宜敏说,这有利于他们直面农业场景、与市场充分串联。
在胡宜敏供职企业的关联产业园内,已集中智慧农业企业40家,遍布产业全链条。
企业互相使用最新科研成果,形成生态圈。
由于底层数据互相开放,企业间协作关系紧密,集成创新便利度得以提升。
2月11日,在四川省眉山市东坡区西南智慧农业产业 .. UfqiNews ↓ 0
... 12-24 00:53 , 371 , 221 ..
(接续)3. 出路或末路在这五年里(2012-2016),由于持续了近三十年的计划生育国策的影响,中国的适龄劳动力总量确实出现了一点儿下降,从86577万下降到了83887万,减少了2690万,降幅仅3.1%.
相对于超过8亿的庞大的劳动力基数来说,这点儿降幅略等于无.
指望计划生育带来的这么一丁点影响,这种略等于无的劳动力降幅,去解决中国的庞大的就业需求问题,堵上高达两亿的工作岗位缺口,完全是杯水车薪,在以十年计的时间内,根本就不可能.
尤其是到了现在,在小清新国人的集体扯淡声中,中国竟然以劳动力紧缺为理由放开了计划生育,这还真是一种巨大的讽刺,让人无言以对.
中国现在最大的麻烦在于:18亿亩的耕地,根本养活不了8亿农民.
以我国现在的农业生产水平和农产品价格,耕种一亩地带来的年收入撑死了就是5、6千块钱,能让两个农民勉强维持生存罢了.
8亿农民,至少有4亿必须走出农村,去城市寻找就 ... 中国失业率,被掩盖的真相-3 ⟶
(接续)3. 出路或末路在这五年里(2012-2016),由于持续了近三十年的计划生育国策的影响,中国的适龄劳动力总量确实出现了一点儿下降,从86577万下降到了83887万,减少了2690万,降幅仅3.1%.
相对于超过8亿的庞大的劳动力基数来说,这点儿降幅略等于无.
指望计划生育带来的这么一丁点影响,这种略等于无的劳动力降幅,去解决中国的庞大的就业需求问题,堵上高达两亿的工作岗位缺口,完全是杯水车薪,在以十年计的时间内,根本就不可能.
尤其是到了现在,在小清新国人的集体扯淡声中,中国竟然以劳动力紧缺为理由放开了计划生育,这还真是一种巨大的讽刺,让人无言以对.
中国现在最大的麻烦在于:18亿亩的耕地,根本养活不了8亿农民.
以我国现在的农业生产水平和农产品价格,耕种一亩地带来的年收入撑死了就是5、6千块钱,能让两个农民勉强维持生存罢了.
8亿农民,至少有4亿必须走出农村,去城市寻找就 ... 中国失业率,被掩盖的真相-3 ⟶
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02-07 07:03 , 7400 , 147 ..
数字化的定义与内涵-2 那么,到底什么是数字化?能再更加具体地讲讲吗?数字化,数字化,你听名字大概知道,这首先是对真实世界的一种抽象.
在真实的物理世界,我们已经做了很多的事情,做了很多的创新,比如定义生产流程,比如打印合同文本,比如描绘客户画像.
但是,这些工作,很多都是靠人做的,是手工的.
因此,常常不够精细,效率也比较低.
所以,如果想提高效率,能指导我们更好的工作,这些在真实物理世界的东西,必须抽象成数字.
怎么抽象呢?真实的物理世界,在我看来,会被抽象为4个层次:数据、信息、知识、智慧.
我很喜欢这幅图.
你看到这幅图,就大概能理解,他们之间的区别.
1,这些很多的点,没有规则,没有规律.
这些散乱的点,就是数据.
数据本身,是没有意义的.
2,在这些数据中,标明出有价值的东西,这些数据就会变成信息.
3,然后,当我们知道了这个信息,知道了那个信息,连接在一起,就会形成知识.
4,但是,学习了很多知识,还是可能过不好这一生,只有这些知识帮助我们做判断,指导我们做决策了,我们才算拥有了智慧.
所以,数字化的过程,其实也是一步步抽象,把真实世界的东西,一点点变成数据,信息,知识和智慧的过程.
而越往上,就越难,也越有价值.
这,就是数字化.
但是,要怎么做?怎样才能逐渐实现这4个层次,实现从数据,到信息,到知识,到智慧?第一步,是开采.
要把真实世界的数据,感知出来,收集起来,开采出来.
也就是说,你要从哪里, ... 数字化的定义与内涵-2 ⟶
02-07 07:03 , 7400 , 147 ..
数字化的定义与内涵-2 那么,到底什么是数字化?能再更加具体地讲讲吗?数字化,数字化,你听名字大概知道,这首先是对真实世界的一种抽象.
在真实的物理世界,我们已经做了很多的事情,做了很多的创新,比如定义生产流程,比如打印合同文本,比如描绘客户画像.
但是,这些工作,很多都是靠人做的,是手工的.
因此,常常不够精细,效率也比较低.
所以,如果想提高效率,能指导我们更好的工作,这些在真实物理世界的东西,必须抽象成数字.
怎么抽象呢?真实的物理世界,在我看来,会被抽象为4个层次:数据、信息、知识、智慧.
我很喜欢这幅图.
你看到这幅图,就大概能理解,他们之间的区别.
1,这些很多的点,没有规则,没有规律.
这些散乱的点,就是数据.
数据本身,是没有意义的.
2,在这些数据中,标明出有价值的东西,这些数据就会变成信息.
3,然后,当我们知道了这个信息,知道了那个信息,连接在一起,就会形成知识.
4,但是,学习了很多知识,还是可能过不好这一生,只有这些知识帮助我们做判断,指导我们做决策了,我们才算拥有了智慧.
所以,数字化的过程,其实也是一步步抽象,把真实世界的东西,一点点变成数据,信息,知识和智慧的过程.
而越往上,就越难,也越有价值.
这,就是数字化.
但是,要怎么做?怎样才能逐渐实现这4个层次,实现从数据,到信息,到知识,到智慧?第一步,是开采.
要把真实世界的数据,感知出来,收集起来,开采出来.
也就是说,你要从哪里, ... 数字化的定义与内涵-2 ⟶
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