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... 2024-04-16 18:00 .. “数据权益”部分提出，保护自然人、法人和非法人组织依法享有的数据资源持有、数据加工使用、数据产品经营等权益，以及获取与其数据价值投入和贡献相匹配的合法收益，并支持有条件的地区开展数据产权登记工作。
“数据资源”部分提出，建立完善一体化的数据资源体系，加强公共数据资源供给，引导企业开放数据，在保护个人隐私前提下促进个人信息数据合理利用，并对三类数据资源采集、管理等活动进行规范。
“数据流通交易”部分，明确了公共数据开放、授权运营以及企业数据和个人信息数据流通使用规范，数据交易场所管理要求以及入场交易和禁止交易情形，规范数据评估定价、入表、收益分配等活动。
“数据产业”部分，包括建设数据要素产业发展载体、高水平创新平台、数据要素型企业、第三方专业服务机构等方面的内容，为引导数据产业做大做强，这部分还提出具体的培育措施，如有关部门制定数据产业扶持政策和激励性措施，探索多 .. UfqiNews ↓ 0
... 04-25 03:24 , 8558 , 143 ..
全面剖析用户产品需求的挖掘与分析-3 3、需求的基本要素在拿到手一个需求的时候，如果是一句话需求“在直播tab想要添加一个悬浮球”，那么作为产品经理，没有充足的信息，很难评估该需求是否成立.
那么，作为需求本身，提出的同时，我们需要得知哪些必要信息呢？包括需求的场景、解决的问题、目标等.
之所以需要理清需求的细节，一是因为有部分需求是伪需求，那么当提出人在梳理需求细节的过程中，可能就会幡然醒悟该需求也许是个伪需求；二是对于产品经理来说，清楚需求的基础信息，才能够更好地去评估需求.
可以看下阿境整理的需求九要素，当这些问题在需求的提出时也能够一起提交，那么便能够比较好地进行需求的评估.
可以关注公众号<梦想家阿境>，并回复“需求分析”，有阿境整理的《需求提交文档范例》《需求九要素》.
1）需求的类型一般分为两类，政策需求、线上bug需求、线上漏洞需求、合同期限需求、普通需求等.
政策型需求一般是根据国家颁布的法律法规所衍生出的需求，普通需求则为除了政策型需求以外的需求.
之所以需要区分需求的类型，则是因为政策型需求的必要性及严重性，故无需过多的分析，在满足政策的要求下，最小化成本执行即可.
2）需求的场景根据百度释意，需求的场景是指在一定的时间、空间（主要是空间）内发生的一定的任务行动或因人物关系所构成的具体生活画面.
需求的场景有几个要素：用户（who）、时间（time）、空间（where）、动机（why），行为（what）.
即，什么用户在什么时候，哪个地方，因为什么动机做了什么事情.
3）需求解决的问题、解决的痛点在需求 ... 全面剖析用户产品需求的挖掘与分析-3 ⟶
全面剖析用户产品需求的挖掘与分析-3 3、需求的基本要素在拿到手一个需求的时候，如果是一句话需求“在直播tab想要添加一个悬浮球”，那么作为产品经理，没有充足的信息，很难评估该需求是否成立.
那么，作为需求本身，提出的同时，我们需要得知哪些必要信息呢？包括需求的场景、解决的问题、目标等.
之所以需要理清需求的细节，一是因为有部分需求是伪需求，那么当提出人在梳理需求细节的过程中，可能就会幡然醒悟该需求也许是个伪需求；二是对于产品经理来说，清楚需求的基础信息，才能够更好地去评估需求.
可以看下阿境整理的需求九要素，当这些问题在需求的提出时也能够一起提交，那么便能够比较好地进行需求的评估.
可以关注公众号<梦想家阿境>，并回复“需求分析”，有阿境整理的《需求提交文档范例》《需求九要素》.
1）需求的类型一般分为两类，政策需求、线上bug需求、线上漏洞需求、合同期限需求、普通需求等.
政策型需求一般是根据国家颁布的法律法规所衍生出的需求，普通需求则为除了政策型需求以外的需求.
之所以需要区分需求的类型，则是因为政策型需求的必要性及严重性，故无需过多的分析，在满足政策的要求下，最小化成本执行即可.
2）需求的场景根据百度释意，需求的场景是指在一定的时间、空间（主要是空间）内发生的一定的任务行动或因人物关系所构成的具体生活画面.
需求的场景有几个要素：用户（who）、时间（time）、空间（where）、动机（why），行为（what）.
即，什么用户在什么时候，哪个地方，因为什么动机做了什么事情.
3）需求解决的问题、解决的痛点在需求 ... 全面剖析用户产品需求的挖掘与分析-3 ⟶
... 04-02 04:39 , 2458 , 130 ..
[编按： 转载于 新浪微博/易宪容， 2020-03-30.] 一般来说，在大数据时代，平台是指不同要素数字化的组织形式，其核心是不同要素及资源的数字化连接.
平台经济（Platform Economy）则是数字化技术为基础的新的交易模式或新的资源配置方式，不过，由于平台经济的创新性、广泛性、及前瞻性，目前要对平台经济下一个确定性的定义并非易事，我们只能从平台的功能性角度来理解.
Moazed and Johnson的研究认为，在大数据时代，网络平台有以下的基本功能，一是通过吸引大量的消费者及厂商并连接起来建立一个流动性的市场；二是通过数字化技术创建有效的渠道，配匹消费者与厂商之间的交易，以此来促进交易与互动，为客户创造价值；三是开发支持交易与互动的核心算法程序及服务，以此来降低交易成本、降低进入障碍、增加平台使用的价值，吸引更多的客户；四是确立平台的规则及标准，鼓励正向行为，限制负向行为等.
也就是说，从平台经济的功能来看 ... 平台经济时代的基本特征及生成条件 ⟶
[编按： 转载于 新浪微博/易宪容， 2020-03-30.] 一般来说，在大数据时代，平台是指不同要素数字化的组织形式，其核心是不同要素及资源的数字化连接.
平台经济（Platform Economy）则是数字化技术为基础的新的交易模式或新的资源配置方式，不过，由于平台经济的创新性、广泛性、及前瞻性，目前要对平台经济下一个确定性的定义并非易事，我们只能从平台的功能性角度来理解.
Moazed and Johnson的研究认为，在大数据时代，网络平台有以下的基本功能，一是通过吸引大量的消费者及厂商并连接起来建立一个流动性的市场；二是通过数字化技术创建有效的渠道，配匹消费者与厂商之间的交易，以此来促进交易与互动，为客户创造价值；三是开发支持交易与互动的核心算法程序及服务，以此来降低交易成本、降低进入障碍、增加平台使用的价值，吸引更多的客户；四是确立平台的规则及标准，鼓励正向行为，限制负向行为等.
也就是说，从平台经济的功能来看 ... 平台经济时代的基本特征及生成条件 ⟶
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