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... 2024-03-27 18:40 .. 服务于黄河流域生态保护和高质量发展。
秦力说。
考察学习后,省水利科学研究院的研究人员对洮河的径流、泥沙等关键变量以及它们之间的相互关系、变化趋势进行了研究,以提升洮河流域气象水文情势的科学认识,为后续开展各项研究奠定基础。
秦力说:针对引洮供水工程受水区的水资源利用,我们开展供水与需水平衡、多水源多用户协同配置等方面的研究,以期实现水资源效益的最大化。
洮河流域水生态保护与引洮工程受水区高质量发展水资源安全保障国际合作研究项目围绕黄河流域生态保护和高质量发展,增强我省水资源安全保障领域的自主创新能力和提高科技竞争力为中心,引进先进技术和人才,促进黄河流域生态保护,同时融入一带一路国家创新合作,为黄河流域生态保护和高质量发展提供技术支撑。
在河湖治理经验引进来的同时,省水利科学院的相关技术也在积极走出去。
省水利科学研究院副院长马成祥向记者讲述了这样一个故事:有一次在肯 .. UfqiNews ↓ 0
迈向通用人工智能AGI之路:大型语言模型LLM技术精要-11
取经之路:复刻ChatGPT时要注意些什么
如果希望能复刻类似ChatGPT这种效果令人惊艳的LLM模型,综合目前的各种研究结论,在做技术选型时需要重点权衡如下问题:
首先,在预训练模式上,我们有三种选择:GPT这种自回归语言模型,Bert这种双向语言模型,以及T5这种混合模式(Encoder-Decoder架构,在Encoder采取双向语言模型,Decoder采取自回归语言模型,所以是一种混合结构,但其本质仍属于Bert模式).
我们应选择GPT这种自回归语言模型,其原因在本文范式转换部分有做分析.
目前看,国内LLM在做这方面技术选型的时候,貌似很多都走了Bert双向语言模型或T5混合语言模型的技术路线,很可能方向走偏了.
第二,强大的推理能力是让用户认可LLM的重要心理基础,而如果希望LLM能够具备强大的推理能力,根据目前经验,最好在做预训练的时候,要引入大量代码和文本一起进行LLM训练.
至于其中的道理,在本文前面相关部分有对应分析.
第三,如果希望模型参数规模不要那么巨大,但又希望效果仍然足够好,此时有两个技术选项可做配置:要么增强高质量数据收集、挖掘、清理等方面的工作,意思是我模型参数可以是ChatGPT/GPT 4的一半,但是要想达到类似的效果,那么高质量训练数据的数量就需要是ChatGPT/GPT 4模型的一倍(Chinchilla的路子);另外一个可以有效减小模型规模的路线是采取文本检索(Retrieval based)模型+LLM的路线,这样也可以在效果相当的前提下,极大减少LLM模型的参数规模.
这两个技术选型不互斥,反而是互补的,也即是说,可以同时采取这两个技术,在模型规模相对比较小的前提下,达到超级大模型类似的效果.
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...中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所热带果树研究中心荔枝龙眼课题组、国家荔枝龙眼产业技术体系儋州综合试验站联合国家荔枝龙眼产业技术体系育种技术与方法岗位专家,在儋州市宝岛新村举办荔枝栽培关键技术交流暨荔枝种质资源观摩品鉴会.
活动现场.
记者梁振文摄会议由儋州综合试验站站长李松刚主持,国家荔枝龙眼产业技术体系育种技术与方法岗位专家、中国热科院品资所所长王家保研究员介绍了荔枝种质资源和选育种方面的科研进展.
随后,会议还进行荔枝品鉴活动.
此次共展示资源70份,包括紫娘喜、无核荔、新球蜜荔、玉谭蜜荔等海南特色荔枝品种果实.
现场还针对荔枝资源的外观、香气、风味、果肉质地、涩味等感官指标进行品鉴,并讲解了不同指标的评价内容.
荔枝品鉴活动中展示出的荔枝品种.
记者梁振文摄与此同时,荔枝种植户代表、经销商代表、市县农技推广部门代表、科研人员代表也在品鉴活动现场畅所欲言,为海.. 06-01 14:50 ↓ 24 ..UfqiNews
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