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... 2024-04-30 06:10 .. 其可能引发的价值偏见、隐私泄露、虚假信息等问题引起了大众的担忧。
“现在很多诊断是由AI来做的，比如你要将GPT用于诊断疾病，我们放心吗？很多时候是不放心的.”
皮埃罗·斯加鲁菲说。
在清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院基础模型研究中心副主任黄民烈看来，AIGC的出现，使得现在的数据安全治理与过去相比有很大的不同。
他表示，AIGC能通过训练去组合、生成一些在过去的语料库中根本没有出现过的新内容，这些内容可能是有害的。
“在生成式人工智能（AIGC）时代，我们在数据安全层面，面临的是不断组合和创造新的数据安全风险的问题，彻底解决这种风险，需要算法和工具的支撑，而不是靠人，或者靠一些静态的方法去做相对固定的检测.”
黄民烈说，可以去研究制定一些有针对性的对抗和攻击方法，比如事先让算法发现模型的漏洞和风险；也可以利用算法追踪模型存在的风险，再有针对性地制定安全手 .. UfqiNews ↓ 0
10-10 09:28 , 191 , 257 ..
[编按：理解计算系列由 腾讯/微信 SIGAI特邀作者：twinlj77， 最早发布于 2018-06-20，全文深入浅出，相当好的科普文章，对计算科学/人工智能初级生有帮助.
]
导言计算的概念看似简单却又十分宽泛，它实际上是计算机学科永远不变的核心内容，就算现在所谓的人工智能，在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用.
本文将从简单的例子出发，逐步推广到目前人工智能的前沿研究领域，阐述我理解的计算的概念，希望借此培养大家的计算式思维方式，我们将看到这种思维方式是可以上升到一种行为方式的.
什么是计算？维基百科中，计算(Calculation) 是将一个或多个输入，利用称之为变量的东 ... 理解计算：从根号2到AlphaGo ——第1季 从根号谈起 ⟶
3.2 受限玻尔兹曼机所谓“受限玻尔兹曼机”（RBM）就是对“玻尔兹曼机”（BM）进行简化，使玻尔兹曼机更容易更加简单使用，原本玻尔兹曼机的可见元和隐元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接的，这样就增加了计算量和计算难度.
“受限玻尔兹曼机”（RBM）同样具有一个可见层，一个隐层，但层内无连接，层与层之间全连接，节点变量仍然取值为0或1，是一个二分图.
也就是将“玻尔兹曼机”（BM）的层内连接去掉，对连接进行限制，就变成了“受限玻尔兹曼机”（RBM），这样就使得计算量大大减小，使用起来也就方便了很多.
... 理解计算：从根号2到AlphaGo -21: 第8季 深度学习发展简史-2 ⟶
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