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美国OpenAI的ChatGPT预示人类思维探索的极大进步

2023-02-02 , 7349 , 116 , 202

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[编按: 转载于 腾讯微信/高茂源 CODEX国际创新, 2023-02-01.  ]


引言


从2022年11月20号到现在整个科技界最火爆的话题莫过于ChatGPT,没有之一。
首先就是让中国的从业者感受到的就是绝望。
这种绝望,我在曾经写程序的时候体验过,当我对自己的代码效率自信满满的时候,不小心看了一段俄罗斯人写的正则表达式,当时感觉我的程序生涯都被毁了,那是一种无法超越的大山。
这种绝望,在美伊战争的时候,中国的军队体验过,那种短时间内摧毁伊拉克百万大军的军事能力所带来的绝望感,引发了过去20年中国国防的知耻后勇,拼命追赶。
这种绝望感,野球场的球星参加职业选拔的时候体验过,所有业界就有了一句糙话:去XXX的篮球梦!
中国现在的AI从业者别说超越,唯一能做的也只是根据OpenAI的产品来判断一下自己目前努力的方向是否正确而已。从2020年到现在,目前世界上没有任何一个AI可以重现GPT3.0的性能。国内的什么百度文心之流,简直不要被比的太渣。
其次, ChatGPT将会引发一场重大的生产力革命,这种革命直接影响所有脑力工作者的工作效率。就像人类曾经对待汽车、微信这些产品的态度一样,你喜欢不喜欢真的不重要,接受还是拒绝也不重要,你要做的只是去适应。因为你周围的一切都将被重构。这就是奇点革命,人类将进入新的发展纪元,拭目以待!唯一的变数,就是和干细胞让人类长寿、永生一样,管理者到底要如何限制它的发展?

最后,作为平行世界的人类思维,是否还可以进化。最低,我们增强自身思维能力的途径到底是什么?


第一部分

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ChatGPT的前世今生:一个大力出奇迹的故事,more is different!
我们今天抛开专业的AI知识,用通俗的语言,科普的角度来讨论一下ChatGPT所带来的一切。
我接下来做一个挑战,看看我能不能为那些不是AI专业的人讲清楚ChatGPT的前世今生。


UfqiLong

chatgpt.jfif

初始论文:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training , 

https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf 


前传:人工智能是个啥?
人工智能,简单的讲,就是有一个东西,它好像能      “思考”一样。
什么叫好像能思考?
我们坐的椅子可以吗?好像不行。因为它就在那里,推它它就倒。你怎么摆它就怎么存在那里。没有人动它,它永远不动。
加点智能,如果地面很脏,你推它它会躲开。这可就好玩了。
再加点,它如果发现你比较重,它会直接合上,不让你坐。
嗯,是不是感觉它有智能了?感觉它好像会思考了对不对?
这就是人工智能的基本作用,就是可以识别不同的情况,表现出不同的功能。
你会发现,我们让它能识别的状态越多,响应不同状态的功能越多,我们越觉得它的      “智商”越高对不对?
现在我们有了第一个结论:AI的      “智商”和它能响应的状态数量成正比。

记住这个很重要,因为这个可是ChatGPT逆天能力的根本原因。
反之我们就知道哪种AI会显得十分      “愚蠢”,那就是响应的状态很少的AI。
比如原来我参加世界机器人足球大赛,足球机器人的程序代码无非就是根据球、对方机器人以及相对于球门的状态,之后给出一个响应。但是,某国内大学参赛队的机器人正好没有看见球门和球,这个状态它处理不了,所以它就      “懵”了,“傻傻”的站在那里一动不动,整个赛场发出了令人尴尬的大笑。而我们的机器人则聪明得多,因为我们耍了一个小聪明,我们这个时候会让机器人做一个随机动作。
  而幸运的是我们那次也得到了世界机器人足球大赛的冠军。
但是,对一个状态的响应有好几种方式,我们不确信哪种方式是对的怎么办?嗯,这个时候呢,就有大聪明想出了一个办法:让它先做着,可能不是一下子就能响应完成,可能要做很多步骤,所以呢,最后完成的结果是好的,就让它记住,不好的呢,也记住。这样下次再响应的时候呢,它会根据响应的记录来算一下哪种响应更好一些。
这个想法可厉害了,因为,天啊,这个AI具有了学习能力。之后呢,便出现了RNN,CNN等所谓的神经网络学习,名字很酷吧,原理却是很简单。
这样我们得到了第二个结论:
AI的      “智商”正比于响应状态的数量+下一步动作的正确性。

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UfqiLong

当然这个时候呢,如何识别状态也发展了许多算法出来。这种状态呢一直从1990持续到2015年。


正传:Transformer出场


Google的AI大聪明们在如何应对      “提高下一步的正确性”上做了很轰动的工作。
比如说Alpha Go击败了世界围棋冠军。而它们把这个算法应用到了自然语言处理方面。他们想了一个算法,就是根据你输入的单词,来猜测你下一个词的概率。
并且起了一个名字:self-attention。有道是名字就是命运啊,这个      “刘波儿”名字一点也不酷,所以命运也不好,Google自己都快放弃了,直到改成“龙傲天”Tranformer。话到这里就已经到了2017年。
这个时候呢,OpenAI公司成立了。这个公司呢,由技术极客们组成,梦想依靠AI技术改变世界,改变人类,最主要的还是要改变自己还房贷的窘境啦。他们的商业模式是什么呢?就是看看能不能把AI技术应用于人类的什么领域。于是他们把这个不叫AI了,叫AGI,通用人工智能,意思很明显,就是看看我们能帮人类做点什么,万一火了呢。例如他们做了机器人拧魔方,后来发现这个项目跟闹着玩似的,不赚钱啊,就放弃了。
  结果,就盯上了Transformer。




+机器人 +人类 +状态 +人工智能 +思维

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