↖  司机的命运与我们的命运-2..


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2021-04-19 , 2643 , 101 , 84

  技术也是好的帮手

  交通安全关乎人的生命安全。人命关天。这是我所关心的另一个问题。

  中国每年有2万名卡车司机因交通事故死亡。截至2019年末,中国公路货运行业每百万公里事故数为3.7起,而美国这一数字为0.1左右。

  上述数据是物联网科技公司G7创始人翟学魂提供的。他说,保护卡车司机的生命安全,已经成为整个物流行业的重要使命。

  怎么办?翟学魂表示,可以用有效的科技干预手段,大幅提升司机安全指数。

  疲劳、困倦、贪玩是卡车司机的三大杀手。早7点-9点是交通事故高发时段,原因是他们经历了一整晚的驾驶,早上会迎来最疲惫的时段,早间道路车辆增多也加剧了事故风险隐患。

  像G7这样的科技公司,一直在尝试用科技提供货运物流安全解决方案。


  在G7安全管家的1.0时代,通过ADAS(高级驾驶辅助系统)+DMS(驾驶员状态监测)两大摄像头监控危险驾驶行为,ADAS用于监测车辆前方的危险因素(如车距过近),DMS可以识别司机的疲劳驾驶、注意力分散行为(如闭眼、打瞌睡、玩手机)。监测到危险驾驶信息,就可以对司机发出警告。

  在安全管家的2.0时代,不再只是对风险行为本身进行实时监测与干预,而是可以对司机的长期驾驶行为进行预测、感知与风险规避。这背后的方法是,基于与保险公司深度合作,G7获取了上万起货运物流交通事故的精准数据,包括事故时间、地点、具体路况,以及司机的驾驶行为,如是否踩刹车、是否出现疲劳驾驶等。

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  在数据基础上,分析出事故本身与时间、地点、司机驾驶行为的因果关系,再用物联网、大数据手段为司机、车队打分,预测他们在未来3个月、半年乃至一整年的风险水平,将司机、车队划分出低、中、高等不同的风险等级。

  对低风险车辆,只会对司机进行有限程度的干预。对高风险车辆,则会为其配备360°盲区环视屏等全套安全硬件,并通过AI与安全运营人员进行24小时安全干预,帮助其控制风险。


  当司机出现危险驾驶行为后,G7终端会首先对司机进行机器干预,提醒危险驾驶行为。如果多次警告后,司机仍出现危险驾驶行为,G7的“安全小姐姐”(服务人员)会主动介入,以语音提醒、拨打电话的方式提醒司机。

  如果危险驾驶行为持续出现,小姐姐还会立刻通知车队长,直至司机危险驾驶行为消失。针对有安全管理需求的车队,小姐姐们还会以“小报告”的形式每日向车队长汇报司机的驾驶情况,并提示车队长对“高危司机”特别关注。

  最近我一直在关注产业数字化方面的实践,就货运来说,我看到的数字化实践不仅包括利用技术降低驾驶的危险系数,还包括:

实现实时的车辆定位、AI量方、自动称重和远程锁车;

借助AI技术帮助物流车队向全自动化、全智能化转型;

重新定义传统物流装备,实现物流设备的智能化、互联化及共享化,具备“自我感知、自动交互、自动学习”的能力,成为IA(智能资产);

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推动自动驾驶在物流运营场景的落地;

利用互联网平台提升效率,降低空驶率(目前中国卡车空驶率在40%左右),等等。

  货运物流行业,未来一定不会像今天这样“沉重悲催”,而会变得科技、高效、安全。



  结语

  中国今天的很多问题,是快速发展中的问题。是不可避免的。

  但完全可以更好地解决问题,否则问题一直积累发酵,会越来越大,尾大不掉。

  解决问题需要系统性思考,需要互商。说实话,我之所以写和卡友、司机有关的问题,是看到几个事件中,相关部门的回复都缺乏反省和真诚,都是一副没有什么责任的样子。这是强势监管部门的习惯,也再次提醒社会,信息透明和监督监管者的必要性与重要性。

  中国改革已经进入深水区。相关部门切莫以为今天的监管模式是一成不变的,都是对的。站在以人民为中心的角度,大有值得推敲和改善之处。

  解决社会问题的要害,是要跳出部门之近利,部门之积习,计利当计天下利。把关键标准搞对,然后用对的方式做对的事情。在这个过程中,科技是推动变革的巨大助力。

  以天下为己任,公心利他,科技赋能,也许很多问题就不会无解。


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编补: 作者既然谈到司机的命运,也提到使用科技手段赋能,似乎漏掉了自动驾驶将从实验室走出,逐步替代部分司机,到最后开车成为像骑自行车一样,主要目标不是通勤,而是爱好、休闲和竞赛等。



+命运 +司机 +危险 +物流 +安全

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